Data Analysis Architect - データ分析アーキテクト (コンサルティング職)

Для забезпечення найкращого досвіду для кандидатів, будь ласка, подавайте заявки максимум на 3 посади протягом 12 місяців, щоб уникнути дублювання зусиль.

Ми Salesforce, компанія для клієнтів, що формує майбутнє бізнесу за допомогою AI, даних та CRM. Наші основні цінності ведуть нас, коли ми допомагаємо компаніям у кожній галузі інноваційно взаємодіяти з клієнтами. У Salesforce ми надаємо вам можливість стати піонером, покращувати свою діяльність та кар'єрний ріст, прокладати нові шляхи та робити позитивний внесок у світ. Якщо ви вірите в бізнес як платформу для змін та в те, що можна робити добре, роблячи добро, ви знаходитесь у правильному місці.

Як старший архітектор у нашій команді професійних послуг, ви будете використовувати свій великий досвід в архітектурі та аналізі даних. Ця роль зосереджується на архітектурі рішень від кінця до кінця та взаємодії з клієнтами.

Обов'язки включають впровадження рішень Tableau як архітектора, надання інсайтів з існуючих даних як аналітика та підтримку бізнес-зростання через передовий аналіз даних та побудову моделей машинного навчання. Ви також будете тісно співпрацювати з клієнтами для підтримки прийняття рішень на основі даних та оптимальних рішень Salesforce. Як старший член команди, ви будете навчати та наставляти членів команди та підтримувати керівництво при необхідності.

• Розвивати бізнес у сфері професійних послуг для нових напрямків.
• Розуміти функціональність, переваги та застосування продуктів Tableau.
• Розуміти бізнес-потреби клієнтів і вирішувати проблеми через передовий аналіз даних.
• Будувати, навчати, оцінювати та впроваджувати моделі машинного навчання.
• Збирати, організовувати та передобробляти дані для створення якісних датасетів.
• Створювати дашборди та звіти для візуалізації даних, надаючи інсайти.
• Проводити воркшопи та тренінги з клієнтами для поширення знань про науку про дані.
• Надавати бізнес-інсайти на основі даних для підтримки прийняття рішень.
• Спілкуватися з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами для підтримки прогресу проектів.
• Забезпечувати якість даних і підтримувати управління даними.

• Магістр наук у галузі науки про дані, інформатики або спорідненої галузі.
• Більше 10 років досвіду як датасайентист або аналітик даних.
• Глибокі знання та практичний досвід у науці про дані, статистиці, машинному навчанні та глибокому навчанні.
• Досвід використання Tableau та інших інструментів BI.
• Досвід в інженерії даних.
• Уміння передобробляти дані для аналізу (data wrangling).
• Володіння SQL та проєктуванням таблиць DWH/data mart.
• Навички програмування на Python або R.
• Досвід у розвитку бізнесу.
• Навички управління проектами.
• Відмінні комунікативні навички з клієнтами.
• Сильні навички вирішення