Data Analysis Internship (Non-Thesis): Optics Lifetime Testing and Plasma-Material Interaction

Ви випускник бакалаврату чи магістратури за спеціальністю Хімія, Прикладна фізика, Матеріалознавство, Математика, Програмування, Аналіз даних або суміжних напрямків, і шукаєте стажування? Маєте базу в фізиці, хімії або матеріалознавстві та досвід програмування та аналізу даних? Тоді це стажування ідеально підходить для вас!

ASML — високотехнологічна компанія, що базується у Нідерландах і спеціалізується на виробництві складних літографічних машин, які використовують виробники чипів для виготовлення інтегральних схем або комп'ютерних чипів. Наші інновації є в серці електронних пристроїв по всьому світу, від смартфонів до передових обчислювальних систем.

EUV-оптика є ядром сканера ASML, що складається зі складних багатошарових дзеркал, які відображають та фокусують екстремальний ультрафіолетовий світло (EUV). Працюючи в дуже агресивних умовах з високою енергією випромінювання і EUV-індукованою плазмою, ці дзеркала вимагають точного контролю забруднень та запобігання деградації оптики для забезпечення оптимальної продуктивності. Наша група тестування довговічності оптики намагається передбачити та забезпечити довговічність EUV-оптики за допомогою складних тестів та аналізів.

Як стажер у команді тестування довговічності оптики, ви будете розробляти нові інструменти та методи для аналізу тимчасових даних еліпсометрії, отриманих під час прискорених тестів довговічності EUV-оптики. Ваша робота включатиме:

• Розробка методів та інструментів для аналізу даних еліпсометрії з використанням MATLAB та/або Python
• Застосування розробленої методології до існуючих експериментальних даних
• Дослідження впливу окремих стресорів на кінетику деградації покриття
• Представлення результатів та участь в технічних дискусіях
• (Додатково) Участь в експериментах, що проводяться на унікальному EUV-установці, розташованій у чистій кімнаті ASML

Протягом вашого завдання ви отримаєте практичний досвід застосування навичок програмування MATLAB/Python для аналізу даних з метою пояснення експериментальних спостережень.

Щоб бути ідеальним кандидатом на це стажування, ви повинні:

• Бути випускником бакалаврату чи магістратури за спеціальністю Хімія, Прикладна фізика, Матеріалознавство, Математика, Програмування, Аналіз даних або суміжних напрямків
• Мати базу в фізиці, хімії або матеріалознавстві ідеально
• Мати досвід програмування та аналізу даних (Python та/або MATLAB) і базові знання плазмових та газо-твердих взаємодій (бажано)
• Мати мотивацію до навчання, сильно аналітичні здібності, бути гнучкими та вміти працювати у команді
• Відмінно володіти англійською мовою, як усно, так і письмово

Це випускне стажування бакалаврату чи магістратури з мінімальною тривалістю 6 місяців, на 4-5 днів на тиждень, починаючи якомога скоріше. Звер