Опис роботи
Приєднуйтесь до нашої команди Nordstrom Analytical Platform (NAP), яка зосереджується на аналітиці виконання замовлень, повернень та операціях магазинів. Наша місія - підтримувати дані про ланцюг постачання, інвентар, виконання замовлень клієнтів, повернення та операції магазинів для ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень. Ми створюємо дашборди, продукти та надаємо аналітичний консалтинг для досягнення стратегічних бізнес-результатів.
Як Data Analyst 3, ви будете збирати, аналізувати та представляти дані для поліпшення ухвалення рішень та виявлення корпоративних інсайтів. Ваше зацікавлення бізнесом та вміння витягувати значущі інсайти з даних є важливими. Ідеальний кандидат захоплюється технічними викликами і прагне вирішувати бізнес-проблеми за допомогою інструментів, керованих даними.
Чому варто приєднатися до нас?
Nordstrom підтримує різноманітність і включення у робочій силі та заохочує кандидатів з усіх сфер подавати заявки. Навіть якщо ви не відповідаєте усім вимогам, ми радимо подавати заявку, якщо вважаєте, що ця роль підходить вам.
- Співпрацювати з ключовими зацікавленими сторонами для визначення успіху та розробки систем вимірювання.
- Глибоко занурюватися у бізнес-проблеми та надавати інсайти щодо вертикальної ефективності через тестування гіпотез.
- Створювати набір аналітичних продуктів, включаючи аналізи, дашборди, інсайти та рекомендації.
- Представляти результати зацікавленим сторонам аж до рівня керівництва та керувати ними щодо ефективного використання аналітики.
- Визначати та впроваджувати нові метрики для поліпшення бізнесу.
- Виясняти стратегії, керовані даними, для підвищення продуктивності.
- Підтримувати високу якість рішень незалежно та через співпрацю з командою.
- Співпрацювати з командами Data Engineers, Business та Product Management для досягнення цілей.
- Передавати інсайти з даних через переконливі історії.
- Наставляти молодших членів команди з питань аналітики, комунікації та найкращих практик сторітеллінгу.
- Використовувати розвинені аналітичні та статистичні методи для отримання дієвих інсайтів.
- Аналізувати поведінку клієнтів, маркетингові кампанії, товари та цифровий досвід.
- Співпрацювати для впровадження засвоєних знань у всіх каналах, кампаніях та бізнес-закладах.
Кваліфікації
- Ступінь бакалавра у кількісній галузі; бажано мати вищий ступінь.
- Понад 5 років досвіду у аналізі даних та наданні рекомендацій на основі даних.
- Володіння кодом статистичних або програмувальних мов, таких як R або Python.
- Понад 3 роки досвіду роботи з SQL та реляційними базами даних, такими як Amazon Redshift, Oracle, Teradata.
- Досвід використання статистичних та алгоритмів машинного навчання для бізнес-аналізу.
- Володіння інструментами для побудови склад