Data Analyst, Financial Efficiency Data Analytics

Долучайтеся до аналітичного авангарду Meta, щоб захистити людей, бізнеси та забезпечити рівні економічні моґливості на наших глобальних платформах. В Meta ми не просто обробляємо дані; ми розвиваємо наративи, засновані на даних, які впливають на критичні операційні та продуктові рішення.

Як частину команди аналізу даних щодо економічної ефективності, ви будете сприяти глобальним операціям, будучи лідером думок у сфері аналітики для вирішення складних бізнес-завдань. Ваша роль буде вирішальною у розробці стратегій інвестування та аналітичних рішень, які забезпечують високие результати, що впливають на мільярди людей по всьому світу.

Активно співпрацюйте з різними міжфункціональними командами, включаючи Операції, Дата Сайєнс, Дата Інжиніринг, Продукт і Інжиніринг, щоб підвищити оперативну ефективність. Використовуйте свій досвід в аналітиці даних для підтримки ухвалення обґрунтованих рішень щодо оперативних витрат, ROI і ефективності бюджетування. Ваші зусилля не лише вплинуть на стратегічний напрям Meta, але й оптимізують вплив наших операцій на спільноту та бізнес.

Кандидати повинні мати ступінь бакалавра або магістра з кількісним ухилом (економіка, комп'ютерні науки, інформаційні системи, математика, статистика тощо) та мінімум 5 років відповідного досвіду в аналітичній або стратегічній ролі. Володіння SQL, Python або іншими мовами запитів і скриптів є обов'язковим, разом із доведеною здатністю розбиратися в складних проблемах і надавати впливові інсайти, засновані на даних.

Досвід роботи в довірі та безпеці операцій чи в подібних онлайн-операційних середовищах високо цінується. Поглиблені знання у розробці SQL та Python-базованих ІТЛ-фреймворків, а також глибоке знай