Примітка для поточних співробітників UM: Поточні співробітники повинні подавати заявки внутрішньо через connectU на connectu.olemiss.edu.
Ця роль передбачає збір та аналіз даних, оцінку надійності та стабільності оцінок, а також створення складних звітів. Співробітник буде використовувати розсуд і незалежне судження для інтерпретації, представлення та комунікації результатів складного статистичного аналізу письмово, усно та графічно для різних аудиторій.
Ця посада включає всі обов'язки Data Analyst I, а також додаткові обов'язки, такі як рекомендація подальших аналізів при необхідності. Співробітник також забезпечуватиме консультації та нагляд за Data Analyst I.
Обидві посади розташовані в Інституті науки про дані.
- Проведення складних статистичних аналізів за допомогою програмного забезпечення, такого як SAS, SPSS та R.
- Розробка прогнозних моделей для результатів зарахування та успішності студентів.
- Широке використання Excel та Access для трансформації та операцій з даними.
- Збір та аналіз кількох джерел даних, пов'язаних з досягненнями студентів.
- Консультації щодо багаторічних оцінювальних планів на кількох майданчиках.
- Підтримка реляційних баз даних, включаючи дані про студентів, викладачів та персонал.
- Реагування на запити даних від різних зацікавлених сторін.
- Перетворення щільних статистичних даних у зручні графіки та звіти.
- Ефективне комунікування складної статистичної інформації.
- Моніторинг ключових показників ефективності досягнень студентів та установи.
- Оцінка ефективності програм за допомогою відповідних статистичних методів.
- Допомога у підготовці грантових заявок за потреби.
- Розробка та підтримка вебсайтів відділу, забезпечуючи точність даних.
- Створення та моніторинг реляційних баз даних для збору та аналізу демографічних даних.
- Підготовка, інтерпретація та ефективна комунікація складної статистичної інформації для різних аудиторій.
- Розробка та підтримка вебсайту відділу, забезпечуючи точність даних.
- Створення та моніторинг реляційних баз даних для збору та аналізу демографічних даних.
- Підготовка, інтерпретація та комунікація складної статистичної інформації.
- Підтримка точності даних на вебсайті відділу.
- Надання консультацій та нагляд за Data Analyst I.
Освіта: Ступінь бакалавра в галузі управління та інформаційних систем, комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі від акредитованого закладу.
Досвід: Три (3) роки відповідного досвіду.
Освіта: Ступінь бакалавра в галузі управління та інформаційних систем, комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі від акредитованого закладу.
Досвід: Три (3) роки відповідного