Data Analyst, Performance Management

Ласкаво просимо до Swickard Auto Group! Ми прагнемо революціонізувати спосіб придбання та обслуговування автомобілів наших клієнтів за допомогою передових технологій та інноваційних підходів. Наша місія полягає в тому, щоб бути улюбленим місцем для наших клієнтів для користування автомобільними послугами та для наших співробітників для роботи. Культура нашої компанії побудована на гостинності та стратегіях, заснованих на даних, для постійного покращення досвіду гостей як у магазинах, так і онлайн.

Займаючи провідне місце серед дилерських груп у США за версією Automotive News, Swickard Auto Group веде галузь завдяки своїй унікальній стратегії автомобільної роздрібної торгівлі. Ми шукаємо відданих учасників команди, які захоплюються використанням аналітики даних для поліпшення кожної взаємодії з клієнтами. Приєднуйтесь до нашої динамічної та швидкозростаючої команди, щоб разом трансформувати автомобільну індустрію.

Як аналітик даних у нашій команді управління продуктивністю, ви будете відігравати ключову роль у підтримці наших аналітичних та звітних потреб. Ваша роль полягає у створенні та підтримці щоденних і щомісячних звітів, що впливають на прийняття ключових рішень як на корпоративному, так і на роздрібному рівні.

Ключові обов’язки

• Використовувати техніки добування даних для отримання інформації та виявлення шаблонів або трендів.
• Інтегрувати дані з різних систем для підготовки комплексних звітів для корпоративних та дилерських команд.
• Створювати та публікувати щомісячні та спеціальні звіти для керівництва.
• Створювати та перевіряти звіти за допомогою системних даних.
• Виконувати статистичні аналізи та контролювати якість даних.
• Співпрацювати з різними бізнес-одиницями для визначення ключових показників ефективності для відстеження прогресу.
• Підтримувати та оновлювати відповідну звітну документацію.

Кваліфікації

Ідеальний кандидат матиме:

• Понад 2 роки досвіду у звітності та аналітичній ролі.
• Ступінь бакалавра в напрямках Аналітика даних, Математика, Статистика, Системи управління інформацією (MIS), Бізнес-адміністрування або суміжних галузях.
• Високий рівень володіння SQL та Python.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Power BI або Tableau.
• Високу увагу до деталей та точності.
• Сильні усні та письмові комунікативні навички.
• Відмінні аналітичні навички та солідне розуміння джерел даних, організації та зберігання даних.
• Знання статистичних методик та технік аналізу даних.
• Професійну майстерність в Excel.

Додаткові бажані кваліфікації включають:

• Досвід автоматизації процесів та аналізу даних за допомогою Python.
• Здатність підключатися до API для витягування даних.
• Ступінь магістра в напрямку Аналітика даних або схож