Data Analyst

Посада: Аналітик даних

Агенція: Техаський університет A&M - Корпус Крісті

Відділ: Дослідження та інновації

Пропонована мінімальна зарплата: Відповідно

Місце розташування: Корпус Крісті, Техас

Тип роботи: Персонал

Техаський університет A&M - Корпус Крісті (TAMU-CC) є динамічним університетом, який гордо призначений як Іспаномовний навчальний заклад (HSI) та Заклад, що обслуговує меншини (MSI). З приблизно 11,000 студентів з 47 штатів та 54 закордонних країн, і більш ніж 1,400 штатними та 2,000 неповними працівниками, університет виділяється як маяк досконалості. TAMU-CC пропонує різні бакалаврські, магістерські та докторські програми і є членом Системи університетів Техасу A&M, що забезпечує багаті ресурси, підвищену видимість та обширні можливості для співпраці.

Розташований на мальовничому острові площею 240 акрів на затоці Корпус Крісті, кампус TAMU-CC займає перше місце серед Коледжів біля моря за версією Best College Reviews. Кампус оснащений сучасними об'єктами, що покращують нашу природну обстановку.

Читайте далі, щоб дізнатися більше про цю захоплюючу можливість!

Аналітик даних збиратиме, компілюватиме, аналізуватиме, інтерпретуватиме та звітуватиме дані для виявлення шаблонів під загальним наглядом. Ця роль є критично важливою для перетворення сирих даних у дієві засоби для інформованих рішень по всій організації.

• Аналітика даних (95%):
  • Співпрацювати з різними відділами, щоб зрозуміти їх потреби та цілі даних.
  • Виконувати роботи з проектування баз даних, інсталяції та тестування на основі визначених користувачем параметрів.
  • Усувати неполадки, ремонтувати та підтримувати безпеку баз даних.
  • Проектувати та виконувати плани аналізу даних використовуючи SQL або подібні інструменти.
  • Очищувати, трансформувати та готувати дані для аналізу, забезпечуючи точність та повноту.
  • Проводити статистичний аналіз та виявляти тенденції, шаблони та кореляції в даних.
  • Розробляти та впроваджувати методи візуалізації даних, такі як графіки та панелі.
  • Підтримувати створення та обслуговування конвеєрів даних у співпраці з інженерами та вченими даних.
  • Тримати в курсі нових інструментів та технологій аналізу даних, рекомендувати та впроваджувати нові рішення, коли це доречно.
  • Генерувати звіти та презентації на основі даних для перекладу складних знахідок у дієві бізнес-рекомендації.
  • Моніторити ключові показники ефективності (KPI) та відстежувати прогрес до цілей, базованих на даних.
  • Брати участь у розробці та впровадженні політик управління даними та найкращих практик.