Data Analytics Lead

Ти захоплений роботою, пов'язаною з першосмуговими новинами, та вирішенням безпрецедентних проблем в масштабах? Команда Data Analytics в Legal Technology Solutions (LTS) компанії Meta шукає високомотивованого Лідера з аналітики даних, щоб створювати інноваційні та впливові аналітичні рішення разом з юридичним відділом Meta. Отримуй високу ступінь володіння рішеннями, які ти запроваджуєш, і роби позитивні зміни щодня.

Лідер з аналітики даних використовуватиме дані та аналітику для виявлення можливостей, проєктування та розробки рішень, що підвищують ефективність роботи юридичного відділу Meta. Ця роль дозволяє ухвалювати рішення на основі надійних та ціннісних аналітичних звітів. Ідеальний кандидат повинен мати глибокі знання та досвід у створенні статистичних та базованих на даних стратегій, рішень і програм, що вирішують юридичні, комплаєнс та управління ризиками виклики.

• Розробляти стратегію та реалізацію портфеля аналітичних та звітних програм для юридичного відділу
• Використовувати дані й аналітику для виявлення практичних висновків та пропонування рекомендацій через ефективну комунікацію
• Інтегрувати статистику, науку про дані та GenAI в стратегію та аналітичний портфель для наших партнерів
• Озвучувати технологічні потреби, вимоги та цілі команди
• Співпрацювати з слідчими, аналітиками, лідерами та менеджерами для розуміння їх потреб у даних
• Працювати з інженерами та продуктовими менеджерами для реалізації потреб партнерів
• Управляти кодовою базою, конвеєрами, логікою правил та архітектурами таблиць даних, що підтримують операційні робочі процеси та інтеграції із зовнішніми партнерами
• Розвивати міцні крос-функціональні партнерства в межах Meta для забезпечення успіху команди LTS Data Analytics

• Бакалавр/Магістр в математиці, статистиці, економіці, комп'ютерних науках, фізиці або інших кількісних галузях
• 5+ років практичного досвіду в галузі орієнтованій на роботу з даними
• Володіння бекенд-технологіями (наприклад, SQL, Hive/Presto/Spark, NoSQL)
• Досвід у ініціативах, орієнтованих на дані, таких як оцінка якості даних та розробка допоміжних звітів
• Володіння інструментами аналізу (наприклад, R, Python, SAS) та інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Spotfire, QlikView, D3.js)

• Досвід у керівництві командою аналітиків даних
• Знання скриптових мов (наприклад, JavaScript, PHP, XML, REST API) та баз даних (HDFS, RDBMS, сховище "ключ-значення")
• Магістр в кількісній галузі
• Розуміння аналітичних технік, таких як машинне навчання, текстовий аналіз, обробка природної мови та дерева рішень

Meta створює технології, які допомагають людям зв'язуватися, знаходити спільноти та розвивати бізнес. З моменту запуску