Data and Information Analyst

Other
Toronto
06/29/2024
-

Job expired!

Дата публікації: 11 квітня 2024

ID запиту: 36936

Факультет/Підрозділ: Віце-проректор, студенти

Відділ: Офіс віце-проректора, студенти

Кампус: Св. Джордж (Центральний Торонто)

Номер позиції: 00056329

Офіс віце-проректора, студентів (OVPS) контролює студентські політики та студентські організації на трьох кампусах, маючи на меті покращення студентського досвіду. Офіс стратегічного управління наборами (VPSEM) зосереджений на залученні, зарахуванні та утриманні різноманітного та академічно відмінного студентського складу з Канади та світу. Наша команда даних та аналітики підтримує ці офіси, розробляючи стратегії на основі даних для успіху студентів.

Як важливий член команди даних та аналітики студентів, підпорядковуючись менеджеру аналітики студентських даних, ви будете підтримувати різноманітні аналітичні завдання, пов'язані з переписом студентської рівності та іншими джерелами студентських даних. Завдання включають створення часткових статистичних звітів, розробку інформаційних панелей у Microsoft Power BI/Tableau та підтримку інших аналітичних заходів.

Створення складної статистичної інформації.
Проведення детального аналізу даних, що вимагає точності та уваги до деталей.
Запуск SQL-запитів для збору даних з ROSI.
Генерація статичних звітів.
Розробка та підтримка інформаційних панелей в Power BI та/або Tableau для швидкого доступу до ключових показників ефективності.
Розробка проектних хартій, обсягів, ресурсів і розкладів.
Проведення детального аналізу даних для інформування прийняття управлінських рішень.

Ступінь бакалавра з бізнесу, аналітики, кількісних методів, інформаційного управління або суміжної дисципліни; або еквівалентний досвід.
Мінімум п'ять років досвіду у зборі, аналізі та звітності даних.
Досвід аналізу адміністративних даних вищої освіти (наприклад, ROSI).
Володіння реляційними базами даних за допомогою Azure Data Studio/SQL.
Досвід аналізу як кількісних, так і якісних даних.
Досвід створення високоякісних інформаційних панелей з використанням Microsoft Power BI та/або Tableau.
Володіння інструментами та методами візуалізації даних.
Сильні аналітичні навички та здатність використовувати дані для прийняття рішень.
Відмінні письмові та усні комунікативні навички.
Знайомство з регресійним моделюванням та статистичним програмним забезпеченням, таким як Stata, SAS, SPSS або R.
Сильні міжособистісні навички, кооперативний стиль і ефективне міжфункціональне співробітництво.