Data and Machine Larning Engineer- Hybrid- Bangalore

У Broadridge наша місія - надавати можливості людям досягати більшого. Якщо ви захоплені кар'єрним зростанням та допомогою іншим, розгляньте можливість приєднання до команди Broadridge.

Broadridge, глобальний лідер у фінтех індустрії з доходом у $9 мільярдів, допомагає клієнтам долати сьогоденні виклики, пропонуючи рішення у сфері комунікацій, технологій, даних та аналітики.

Найбільші компанії та фінансові установи світу визнають Broadridge як цінного партнера, який щоденно обробляє мільйони угод, забезпечує важливі комунікації для понад 5,000 брендів та керує голосуванням акціонерів у 90 країнах.

ICS допомагає клієнтам у Північній Америці та Європі дотримуватись регуляторних вимог та здійснювати важливі комунікації з акціонерами. Ми обслуговуємо широкий спектр фінансових установ, забезпечуючи безперебійне розсилання проксі-матеріалів, обробку голосувань та фінансові комунікації, такі як податкові звіти.

Як технічний керівник або спеціаліст ви будете відповідальні за:

• Практичне впровадження та налаштування Kinesis, Kafka, Spark або подібних технологій.
• Використання технологічного пакету AWS та AI-стека AWS, включаючи AWS SageMaker та MLOps.
• Експертизу у Python та фреймворках, таких як Django, Flask та Bottle.
• Автоматизацію DevOps та розгортання за допомогою Terraform та Jenkins.
• Розуміння шаблонів проектування програмного забезпечення та архітектури, таких як мікросервіси та багатошарові шаблони.
• Сильні навички співпраці та комунікації для роботи в команді та взаємодії з вищим керівництвом.
• Переклад бізнес-вимог у технічні проекти, що відповідають бізнес-стратегії.

Необхідні вимоги:

• Бакалавр, магістр або доктор наук у галузі комп'ютерних наук, фізики, інженерії або математики.
• 5-8 років досвіду у розробці програмного забезпечення та впровадженні платформ даних.
• Досвід з великими проектами у сфері науки про дані та аналітики.
• Володіння послугами AWS у розподілених обчислювальних середовищах.
• Знання фреймворків машинного та глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe та Keras.
• Досвід розробки масштабованих, надійних програмних послуг для хмари.
• 3+ років досвіду у розробці програмного забезпечення для хмари.

Робочий графік: 13:00 - 22:00

Модель Connected Workplace від Broadridge поєднує роботу в офісі та віддалену роботу, пропонуючи гнучкість, підзвітність, з'єднання та підтримку (FACS). Ця модель підтримує нашу сильну культуру та бізнес-цілі, забезпечуючи цілісну інтеграцію роботи та особистого життя.

Ми прагнемо створити різноманітне, справедливе та інклюзивне середовище. У Broadridge співробітники мають можливість бути справжніми собою, відчувати себе в безпеці, зрозумілими та цінними.