Data Domain Architect, Vice President

Приєднуйтеся до нашої інтелектуально різноманітної команди економістів, статистиків, інженерів та інших аналітиків у JPMorgan Chase & Co., у секторі спільного і споживчого банкінгу (CCB). Ми спеціалізуємося на кількісному моделюванні, використовуючи один з найбільших у світі репозиторіїв даних про споживачів. Наша команда тісно співпрацює з різними партнерами по всьому JPMorgan Chase для прийняття критично важливих бізнес-рішень.

Як Архітектор даних у нашій групі з оптимізації рішень у фінансах, ви будете на передовій співпраці з різними зацікавленими сторонами та функціональними командами. Вашим основним обов'язком буде визначення вимог до даних і моделей для створення конвеєрів даних і складання складних прогнозованих і оптимізаційних процедур у виконувані пакети Python для прототипування QA-тестування і розгортання в виробництві.

Ця роль пропонує виняткову можливість застосувати ваші навички в галузі науки про дані, інженерії даних та розробці додатків машинного навчання на Python у динамічному середовищі.

• Створення та складання конвеєрів даних, складних прогнозних моделей та оптимізаційних процедур у виконувані пакети для прототипування QA-тестування та розгортання в виробництві.
• Допомога у перевірці рішень для ключових зацікавлених сторін.
• Аналіз даних транзакцій за допомогою технологій великих даних на хмарних платформах та перетворення масового обсягу даних у практичну інформацію.
• Виявлення можливостей для створення та автоматизації повторюваного аналізу для бізнесу.
• Співпраця з міжфункціональними командами та внутрішніми/зовнішніми зацікавленими сторонами з метою досягнення цілей проекту.
• Проактивне підняття критичних питань до бізнесу та технологічних партнерів.
• Ознайомлення з галузевими трендами та надання рекомендацій щодо тестування нових і новітніх технологій.
• Підтримка поточних процесів оцінки технологій та проектів доказу концепції.
• Наставництво та навчання молодших співробітників, в ролі лідера думок.
• Забезпечення дотримання термінів виконання проекту та задоволення критичних бізнес-потреб.

• Мінімум 8 років відповідного професійного досвіду як розробник програмного забезпечення, інженер даних/ML, науковець з даних чи інженер бізнес-аналітики.
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, фінансової інженерії, MIS, математики, статистики або іншій кількісній галузі.
• Практичне знання банківського сектору, особливо в галузі роздрібних депозитів, автокредитування, карткового та іпотечного кредитування.
• Виняткові навички вирішення проблем з чітким розумінням бізнес-вимог, вмінням спілкуватись складною інформацією з різними аудиторіями.
• Висока увага до деталей з доведеною здатністю виконувати завдання вчасно.
• Відмінний командний гравець із сильними міжособистісними навичками.
• Здатність виконувати кілька завдань одночасно та ефективно керувати пріоритетами.
• Здат