Data Lead / Date Engineer

У HARMAN International наші інженери та дизайнери є рушійною силою наших передових рішень у сферах автомобільної, корпоративної та підключеної екосистем. Приєднайтеся до нашої інноваційної команди, де ваша технічна експертиза та творчі ідеї розширять межі дизайну, підтримані нашими зобов'язаннями щодо надання найновіших технологій та ресурсів для допомоги вам у побудові успішної кар'єри.

Як швидко розвиваючийся лідер технологій, HARMAN є домом для команди, зосередженої на покращенні повсякденного життя. Наші основні цінності інновацій, інклюзивності та командної роботи рухають нас вперед. Тут ви знайдете виклики, які сприяють зростанню, створюючи відчутну різницю та відчуваючи гордість за свої щоденні внески.

HARMAN шукає досвідченого Azure Data Lead з експертизою в ADF, Azure Databricks, MS SQL Server, T-SQL, PySpark та рішеннях для зберігання даних.

Деталі роботи:

• Місцезнаходження: Бенгалор/Робота з дому
• Досвід: 6-8 років
• Кількість позицій: 1
• Термін повідомлення: Негайно - 30 днів

Вимоги:

• Мінімум 6 років досвіду у проєктуванні та впровадженні рішень на базі Microsoft Azure.
• Розуміння принципів та архітектури хмарних обчислень.
• Експертиза у розробці та підтримці ETL-процесів для обробки даних.
• Вміння використовувати сервіси та інструменти Azure, такі як Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse.
• Сильні програмістські навички в SQL, Python/PySpark або PowerShell.
• Досвід у моделюванні даних, зберіганні даних та багатовимірному моделюванні.
• Знання систем управління версіями, таких як TFS/GIT/SVN.
• Знайомість з функціями безпеки Azure та хмарною міграцією.
• Розуміння найкращих практик управління даними, безпеки даних та відповідності.
• Досвід роботи у ритейл-галузі є додатковою перевагою.

Обов'язки:

• Керувати семінарами для визначення вимог до надходження, валідації, інженерної обробки, моделювання, візуалізації, штучного інтелекту та аналітики даних.
• Брати участь у сесіях з проектування, демонстрацій, прототипів, тестуваннях та тренінгах.
• Координувати діяльність з офшорними командами та клієнтами для вирішення технічних залежностей, питань та ризиків.
• Створювати ADF та Databricks конвеєри трансформації даних з нуля.
• Впроваджувати захист даних у всіх шарах зберігання та переміщення даних.
• Забезпечувати очищення, зіставлення, трансформацію та оптимізацію даних для зберігання та використання.
• Автоматизувати завдання та