Data Ops Engineer

Job expired!

LRQA синонімічне до відданості клієнтам, першості на ринку та глибокої експертизи у сфері управління ризиками. Як провідний глобальний постачальник послуг підтвердження, ми вміємо в сертифікації, налаштованих послугах підтвердження, кібербезпеці, інспекції та навчанні.

Попри те, що ми пишаємося своїм спадком, саме наша нинішня ідентичність насправді визначає наше майбутнє. Притримуючись наших спільних цінностей і використовуючи десятиліття досвіду, ми надаємо клієнтам можливість будувати більш безпечне та стале майбутнє.

Ми допомагаємо нашим клієнтам орієнтуватися в швидко змінюючомуся світі, допомагаючи їм управляти та пом'якшувати ризики. Наші послуги поширюються на різні галузі, включаючи харчову промисловість, напої, гостинність, автомобільну промисловість, авіакосмос та транспорт.

Від незалежного стороннього аудиту та сертифікації до консультаційних послуг, технологій підтвердження в режимі реального часу та трансформації ланцюга постачання на основі даних, наші всеохоплюючі рішення дозволяють нашим клієнтам впевнено керувати своїм майбутнім.

LRQA діє у 51 країні, налічує понад 2 500 професіоналів і підтримує понад 60 000 клієнтів у різних секторах та ринках.

Ландшафт бізнесу підтвердження динамічний та наповнений можливостями. Ми відповідаємо на ці нові виклики, розширюючи наш портфель послуг і прагнучи стати провідним постачальником цифрово підтримуваних послуг підтвердження.

У листопаді 2021 року Goldman Sachs Asset Management придбала LRQA від Lloyd’s Register Group, що дає нам імпульс до амбітного майбутнього. Як незалежна структура, ми можемо:

  • Інвестувати в відмінне обслуговування клієнтів.
  • Лідирувати у цифровій трансформації підтвердження.
  • Покращувати наші продукти та послуги.
  • Прискорювати наше зростання та виконувати нашу стратегію сталості.

З міцною галузевою експертизою, стратегічними інвестиціями та відданою командою керівництва, LRQA готова до значного зростання та трансформації. Це захоплюючий час, щоб приєднатися до нас і грати ключову роль у наступному етапі нашого розвитку.

Інженер DataOps буде тісно співпрацювати з командами Data Engineering, Data Science, Data Analytics та DevOps, щоб забезпечити доступність нашої платформи даних Azure. Роль робить акцент на найкращих практиках щодо автоматизації, масштабованості та безпеки. Основними обов'язками є моніторинг інфраструктури та каналів даних, впровадження та управління CI/CD каналами, адміністрування платформи Databricks Lakehouse та управління доступом на основі ролей.

  • Моніторинг існуючих каналів даних, вирішення проблем та рекомендації щодо покращення.
  • Забезпечення доступності та масштабованості інфраструктури для задоволення потреб бізнесу.
  • Створення та підтримка CI/CD каналів у Azure DevOps.
  • Адміністрування Databricks/Unity Catalog, включаючи управління кластерами та налаштування RBAC.
  • Ідентифікація оптимізацій витрат на інфраструктуру.
  • Налаштування пов'язаних сервісів у Azure