Data Pipeline Tester

Приєднуйтесь до Adani Group на посаді Тестувальника Даних та використовуйте свій досвід у роботі з конвеєрами даних, ETL-процесами та валідацією даних для оптимізації наших операцій з обробки даних. Ця роль є ключовою для забезпечення точності, якості та продуктивності нашої інфраструктури даних.

1. Співпрацювати з командами інженерів з даних для визначення та впровадження стратегій тестування конвеєрів даних, включаючи модульне тестування, інтеграційне тестування та наскрізне тестування.

2. Розробляти тестові випадки та тестові скрипти для перевірки функціональності конвеєрів даних, точності даних та продуктивності відповідно до визначених вимог.

3. Виконувати валідацію даних для забезпечення правильного перетворення та завантаження даних у цільові системи з дотриманням стандартів якості даних.

4. Проводити регресійне тестування для виявлення та запобігання проблемам, що виникають внаслідок змін або оновлень в конвеєрах даних.

5. Оцінювати продуктивність конвеєрів даних, визначати вузькі місця та ділянки для оптимізації, надавати рекомендації щодо покращення.

6. Тестувати процеси обробки помилок та відновлення для забезпечення стійкості конвеєрів даних в обличчі неочікуваних проблем.

7. Документувати плани тестування, тестові випадки та результати тестування, зберігаючи чіткі та організовані записи тестових заходів.

8. Співпрацювати з інженерами даних, вченими з даних та зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння вимог до даних та забезпечення відповідності тестування конвеєрів даних бізнес-цілям.

9. Звітувати та відслідковувати дефекти та проблеми, співпрацюючи з командами розробників для їх ефективного вирішення.

10. Розробляти та підтримувати автоматизовані тестові скрипти для оптимізації процесів тестування та підвищення ефективності.

1. Доведений досвід роботи в якості тестувальника даних, аналітика якості даних або на подібній посаді.

2. Глибокі знання у роботі з конвеєрами даних, ETL-процесами та перетворенням даних.

3. Володіння мовами запитів та скриптами, такими як SQL, Python або подібні.

4. Ознайомленість з інструментами валідації даних та фреймворками тестування.

5. Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI) є перевагою.

6. Досвід роботи з системами контролю версій (наприклад, Git) та практиками DevOps.

7. Орієнтація на результат зі здібностями до аналітичного, критичного мислення та розрахунків.

8. Здатність працювати та інтегруватися у команди для реалізації проектів.

9. Здатність ефективно та самостійно працювати в динамічному середовищі з обмеженими термінами.

10. Гнучкий, прагматичний та співпрацює з колегами, здатний взаємодіяти з зацікавленими сторонами на всіх рівнях організації.

11. Увага до деталей є вирішальною для очищення даних та забезпечення їх точності.

12. Здатність розв'язувати реальні бізнес-проблеми за допомогою