Ви готові до революції в сфері глобальної торгівлі? Вас захоплює використання технологій для максимізації цінності даних? Приєднуйтесь до надзвичайної команди лідерів бізнесу та технологій Maersk, а також талановитих інженерів та науковців з даних, щоб просувати дані інновації вперед!
У світі, де оптимізація даних є центральною для покращення глобальної торгівлі та ланцюжків постачання, можливість розкрити їхню цінність в Maersk є величезною. Наші глобальні команди з аналізу даних знаходяться на передовій технічних трансформацій. Ви готові приєднатися до нас у перетворенні способу, яким ми обслуговуємо наших клієнтів, вводимо нові продукти та забезпечуємо видатні враження?
Якщо ви сильний комунікатор та вирішувач проблем, який може перетворити бізнес-вимоги на продукти даних, ми хочемо почути саме вас! Ви захоплюєтесь передовими технологіями та розробкою продуктів і прагнете будувати рішення з даних та аналітики в хмарі. Ваші інсайти та результати будуть сприяти трансформації нашої бізнес-моделі та декарбонізації галузі.
Як власник продукту даних, ви будете:
- Володіти та розвивати різні продукти даних за підтримки спеціалізованої команди.
- Визначати та комунікувати стратегічне бачення для продуктів даних.
- Тісно співпрацювати з науковцями з даних, інженерами з даних та бізнес-стейкхолдерами для розвитку продуктів.
- Забезпечувати якісні та масштабовані технічні архітектури та данні основи.
- Створювати аналітичні продукти, витягувати цінність та надавати обґрунтовані рекомендації.
- Взаємодіяти з старшими стейкхолдерами, щоб забезпечити узгоджені дорожні карти та зобов'язання.
- Коучити членів команди та сприяти співпраці.
Ідеальний кандидат матиме:
- Досвід у створенні продуктів з дипломом бакалавра або магістра інженерії, математики, бізнес-аналітики або комп'ютерних наук з досвідом у аналізі даних.
- Більше 10 років досвіду у володінні продуктами з фокусом на продуктах даних.
- Доведений лідерський досвід.
- Досвід у розробці масштабованих продуктів даних.
- Знання у керуванні великими наборами даних та пакетними або реального часу даними пайплайнами.
- Володіння Python/PySpark у поєднанні з Spark/Databricks.
- Вміння писати SQL-запити для дослідження та розуміння даних.
- Здатність доставляти продукти від початку до кінця, включаючи фронт-енд розробку.
- Забезпечення, що трансформації даних добре документовані, слідують найкращим практикам та зрозумілі бізнес-користувачам і розробникам.
- Аналітичний склад розуму та знання статистичного аналізу.
- Досвід з моделями AIML (перевага).
- Знання практик Agile / Scrum; хороший командний гравець.
- Добрі комунікативні та міжособистісні навички, що дозволяють ефективну співпрацю в команді та взаємодію з стейкхолдерами.
<