Бажаєте вплинути на одну з провідних світових платформ локальної доставки? Наша місія в Delivery Hero полягає у забезпеченні дивовижного досвіду, швидко, легко та прямо до дверей. Працюючи у понад 70 країнах, наша технологічно оснащена платформа, розроблена людьми, є однією з найбільших технологічних екосистем Європи. Ми є інноваторами, які швидко діють та адаптуються незалежно від вашого походження чи переконань. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною команди, яка створює, доставляє та веде вперед.
Ми шукаємо (старшого) менеджера з науки про дані (усіх статей) для керування моделюванням, орієнтованим на кур'єрів у логістиці. Наука про дані є критично важливою для нашого успіху, впливаючи на все - від залучення та утримання клієнтів до прогнозування попиту та запобігання шахрайству. У цій ролі ви керуватимете ініціативами для балансування попиту та пропозиції, оптимізації роботи флоту та зменшення витрат у глобальному масштабі.
- Керувати командою вчених з даних для розробки та впровадження алгоритмів, що покращують логістичні операції кур'єрів, включаючи прогнозування попиту, планування персоналу та моделі поведінки для прогнозування тривалості життя, вподобань сесій, ризиків відтоку чи шахрайства, прийняття доставок, маршрутів та оплат.
- Встановити довгострокове бачення та стратегію, зберігаючи нашу конкурентну перевагу та готуючись до непередбачуваних викликів.
- Співпрацювати з міжфункціональними командами - продуктами, інженерінгом та операціями для визначення бізнес-викликів та розробки рішень на основі даних, що покращують досвід кур'єрів та операційну ефективність.
- Відповідати за функцію науки про дані для логістики кур'єрів, забезпечуючи гнучкі процеси та швидко розвивається бізнес
- Розвивати та масштабувати високопродуктивні команди, сприяючи особистісному розвитку, навчанню та позитивному робочому середовищу.
- Бути в курсі останніх розробок у науці про дані та машинному навчанні для підвищення ефективності та масштабованості наших моделей.
- 5+ років досвіду в науці про дані, включаючи 2+ роки на керівній посаді.
- Експертиза в машинному навчанні, статистичному аналізі та високоякісних методологічних виборах та практиках валідації моделей.
- Досвід успішного впровадження моделей у виробництво, бажано у часових рядах, байєсівських моделях, підкріплювальному навчанні, операційних та оптимізаційних моделях або запобіганні шахрайству.
- Досвід роботи з даними розміром в петабайти для інженерії ознак та машинного навчання.
- Володіння Python та SQL, знайомство з хмарними платформами, такими як AWS або GCP, та інструментами MLOps, такими як Metaflow або Kubeflow.
- Виняткові навички комунікації та презентації, здатність перетворювати статистичні знахідки в операційні інсайти та співпрацювати з різними командами.
- Досвід у розробці складних експериментів для ізоляції впливу змін у системі.
В Delivery Hero ми