Чи коли-небудь замислювалися, як ваше замовлення на Amazon прибуває так швидко? Цікавитесь логістикою за тією "посмішкою" на коробці? Ми запрошуємо заявки від цілеспрямованих і кваліфікованих Старших наукових співробітників у сфері даних, щоб покращити нашу стратегію виконання замовлень по всій Європі. Ця роль спрямована на оптимізацію управління запасами і потоками продукції, щоб підвищити задоволеність клієнтів, зменшуючи при цьому витрати та вуглецевий слід.
- Розробка передових математичних та статистичних моделей для розміщення запасів і оптимізації ланцюга поставок в умовах невизначеності.
- Використання методів машинного навчання для підвищення точності прогнозів і ефективності операцій.
- Управління проектами великої важливості, співпрацюючи з різними командами для вдосконалення наших процесів ланцюга поставок.
- Забезпечення стратегічної взаємодії зацікавлених сторін для визначення нових можливостей для логістичних удосконалень.
- Ефективне комунікування складних даних, що базуються на інсайтах, до старших бізнес- і технічних зацікавлених сторін.
Базові вимоги:
- Доведений досвід роботи науковцем у сфері даних.
- Сильна вправність у використанні SQL, Python, R чи подібних мов сценаріїв та статистичного/математичного програмного забезпечення.
- Практичний досвід з машинним навчанням, статистичним моделюванням та застосуванням теоретичних моделей у реальних умовах.
Бажані кваліфікації:
- Продвинуті навички в Python, Perl чи інших мовах сценаріїв.
- Попередній досвід роботи в ролі з машинним навчанням або науковця у сфері даних у великій технологічній компанії.
Amazon є світовим лідером у сфері