Data Scientist for Digital Pricing

Як вчений даних у команді оцінки цін в HP, ви будете формувати майбутнє нашого ціноутворення. Приєднуйтесь до нашої динамічної, висококваліфікованої та різноманітної глобальної команди, яка складається з вчених даних, економістів, статистиків, комп'ютерних вчених та інженерів. Ми посуваємо межі інновацій у тому, як HP встановлює ціни на свої продукти. Ваша роль полягатиме в комбінуванні ваших моделінгових навичок, економічного/бізнесового мислення, експериментування та методів оптимізації для розробки складних алгоритмів ціноутворення для найбільш популярних принтерів та ПК HP.

• У вас є глибокий інтерес до поведінки клієнтів та ринку та методів її вимірювання та передбачення.
• Ви захоплені відкриттям відповідей на найскладніші питання за допомогою даних та моделей.
• Ви відчуваєте задоволення, побачивши, як ваші рекомендації по ціноутворенню впроваджуються під час власних покупок.
• Ви не можете припинити думати про щоденне навчання чомусь новому та насолоджуєтесь перебуванням у колі високо талановитих людей.

• Розробляти та застосовувати методи науки про дані та статистики, а також експерименти для аналізу впливу цінових та збутових рішень на ефективність бізнесу.
• Прототипувати алгоритми ціноутворення та працювати з інженерами машинного навчання для ефективного розширення алгоритмів у контекстах з багатьма продуктами та ринками.
• Співпрацювати з внутрішніми зацікавленими сторонами для розробки та впровадження ініціатив з ціноутворення на основі аналітичних висновків.
• Представляти результати та рекомендації відповідним зацікавленим сторонам, включаючи старше керівництво.

Мінімальні вимоги

• Не менш ніж 5 років досвіду роботи у сфері науки про дані, включаючи роботу в аспірантурі.
• Ступінь магістра або доктора наук у галузі економіки, комп'ютерних наук, інженерії, математики, фізики чи суміжних дисциплін.
• Володіння Python або R.
• Знання SQL.
• Теоретичні й прикладні навички в машинному навчанні та статистиці/економетриці.
• Досвід розробки, впровадження та аналізу ринкових експериментів та/або A/B тестів.
• Здатність творчо мислити й винаходити оригінальні рішення для бізнесових і моделінгових завдань.
• Здатність створювати та інтерпретувати складні регресійні моделі, з досвідом у машинному навчанні буде плюсом.

Бажані навички

• Інтерес до ціноутворення, економіки та поведінки споживачів.
• Досвід впровадження рішень машинного навчання та науки про дані.
• Досвід розробки та впровадження алгоритмів у стилі бандитів.
• Знання стратегій оцінки попиту з дискретним вибором, включаючи BLP і змішаний логіт.
• Знання підходів до оптимізації ціноутворення, моделей цінової диск