Data Scientist III

Data Scientist III у S&P Global Commodity Insights

Про роль:

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди Commodity Insights у якості Data Scientist III, де ви будете зосереджені на розробці та впровадженні моделей машинного навчання та глибокого навчання. Ця позиція 10 рівня пропонує можливість очолити проектування, розгортання та оптимізацію систем ML, що покращують наше розуміння природної мови, екстракцію даних і можливості пошуку інформації.

Огляд команди:

Будучи частиною глобальної команди Commodity Insights, ви будете ключовим гравцем у впровадженні продуктів на основі ML/LLM. Ваша робота безпосередньо впливатиме на S&P Global та наших клієнтів, покращуючи наші аналітичні продуктові пропозиції.

Основні обов’язки:

• Вести весь цикл розробки продукту AI від проектування до розгортання.
• Розробляти та впроваджувати алгоритми машинного навчання та глибокого навчання.
• Проводити тести ML і бенчмарки, і тонко налаштовувати продуктивність моделі.
• Розширювати та вдосконалювати наші існуючі бібліотеки ML і компоненти.
• Інтерпретувати аналітичні результати і представляти стратегічні ідеї зацікавленим сторонам.
• Виконувати оптимізацію коду та переглядати внески команди, щоб забезпечити високоякісні результати.
• Бути наставником для членів команди та очолювати проектні скрами для покращення співпраці.

Технічні вимоги:

• 4-8 років досвіду роботи інженером з машинного навчання.
• Продвинуті навички у Python та пов’язані з ним бібліотеки науки про дані (Numpy, Pandas, Spacy, Sklearn).
• Глибокі знання ML & глибокого навчання, веб-скрепінгу, екстракції даних та масштабного розгортання моделі.
• Знання технологій AWS та інструментів контейнеризації, таких як Docker.
• Досвід роботи з передовими (SOTA) моделями в NLP дуже бажаний.

Ч