Data Scientist

Job expired!

Діапазон базової оплати: $83,800.00 - $142,500.00 на рік

Основне місце роботи: США-Мі-Енн Арбор

KLA є світовим лідером у галузі різноманітної електроніки для виробництва напівпровідників. Наші інноваційні технології є невід'ємною частиною майже кожного електронного пристрою у світі, включаючи ноутбуки, смартфони, носимі пристрої, голосові гаджети, гнучкі екрани, VR-пристрої та смарт-автомобілі. Ми виділяємося створенням систем і рішень для виробництва пластин, масок, інтегральних схем, упаковок, друкованих плат і плоских панелей. Інвестуючи більше 15% наших продажів у НДДКР, експертні команди KLA з фізиків, інженерів, дата-аналітиків та розв'язувачів проблем співпрацюють з провідними технологічними постачальниками для розвитку майбутнього електроніки.

Життя в KLA динамічне і захоплююче, команди люблять вирішувати складні завдання. У KLA ніколи не буває нудно!

Команда KLA Services, головний офіс якої знаходиться у Мілпіті, Каліфорнія, складається з відділів продажу і маркетингу сервісу, управління постачанням запчастин, польових операцій, інженерії, навчання продукту і технічної підтримки. Команда співпрацює з польовими командами та клієнтами у різних секторах для підтримки високої продуктивності і продуктивності через широкий спектр послуг, включаючи інструменти для проактивного управління, експертизу в оптиці, обробці зображень, керуванні рухом, підтримку 24/7 та світову мережу запчастин.

Ми шукаємо дата-аналітика для нашого підрозділу Global Support Services (GSS). Ви будете збирати, аналізувати та інтерпретувати великі обсяги даних про продукти та послуги, використовуючи аналітичні, статистичні та програмні навички.

Обов'язки:

Розробка алгоритмів та моделей для підтримки програм машинного навчання.
Створення візуалізацій даних, дашбордів та звітів для отримання інсайтів та підвищення бізнес зростання.

Кваліфікації:

Досвід роботи з CRM-системами, такими як SAP CRM, ServiceNow та ServiceMax. Знання технічних платформ, таких як ABAP, BTP, SAP PI/PO та BI інструментів.
Сильний фон в корпоративних додатках, включаючи SAP, PLM (Enovia/Teamcenter/Windchill) та Snowflake.
Досвід роботи у виробництві капітального обладнання, медичного обладнання або подібних галузях.
Володіння SQL та Python (і/або R) для розробки функцій машинного навчання.
Досвід управління великими трансформаційними програмами та ведення інноваційних ініціатив.
Досвід управління проектами чи сертифікація PMP бажано.

Бажані кваліфікації:

Досвід роботи з аналізом виживаності для надійності та актуарних методів для аналізу ризику.
Вміння управляти великими програмами з значними ресурсами.

Мінімальні кваліфікації: