Data Scientist, Product (SEADS4)

Meta Platforms, Inc. (раніше Facebook Inc.) знаходиться на передовій розробки технологій, що сприяють встановленню зв'язків, зміцненню спільнот та розвитку бізнесу. З моменту свого заснування у 2004 році Facebook революціонізував спосіб, яким люди взаємодіють. Наш набір додатків та сервісів, таких як Messenger, Instagram та WhatsApp, надає можливості для мільярдів користувачів по всьому світу. Зараз Meta виходить за межі двовимірних екранів, прокладаючи шлях до нових поглиблених вражень, таких як доповнена та віртуальна реальність, формуючи майбутнє соціальних технологій.

Обов'язки:

• Збір, організація, інтерпретація та узагальнення статистичних даних для внеску в проєктування та розробку продуктів Meta.
• Застосування експертизи у кількісному аналізі, добуванні даних та їх представленні для розуміння взаємодії користувачів з продуктами для споживачів та бізнесу.
• Співпраця з командами з продуктів та інженерії для вирішення проблем, виявлення трендів та використання можливостей.
• Інформування, вплив, підтримка і виконання рішень щодо продуктів та запуску продуктів.
• Здійснення проєктів у різних областях, включаючи операції з продуктами, дослідницький аналіз, вплив на продукт та інфраструктуру даних.
• Аналіз даних, які потребують оцінки виявлених факторів з хорошим судженням та відповідними методами та техніками.

Мінімальні кваліфікації:

Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем, аналітики, математики, фізики, прикладних наук чи суміжних областей, а також три роки професійного досвіду в комп'ютерних спеціальностях.

Три роки досвіду у наступному:

• Виконання кількісного аналізу, включаючи добування даних з складних наборів даних
• Мова запитів до даних: SQL
• Скриптова мова: Python
• Статистичне або математичне програмне забезпечення (наприклад, R, SAS, Matlab)
• Прикладна статистика або експериментування, таке як A/B тестування
• Техніки машинного навчання
• Процеси ETL (витяг, перетворення, завантаження)
• Реляційні бази даних
• Інфраструктури обробки даних великого масштабу з використанням розподілених систем
• Техніки кількісного аналізу (наприклад, кластеризація, регресія, розпізнавання шаблонів, описова та індуктивна статистика)

Про Meta

Meta розробляє технології, що допомагають людям встановлювати зв'язки, знаходити спільноти та розвивати бізнес. Завдяки інноваційним розробкам, таким як Messenger, Instagram та WhatsApp, Meta дає можливості мільярдам користувачів по всьому світу. Ми зараз розширюємо межі, забезпечуючи нові поглиблені враження, такі як доповнена та віртуальна реальність, ведучи наступний етап еволюції соціальних технологій.

Наша прихильність виходить за рамки технологій; ми прагнемо надавати обґрунтовані адаптації у наших процесах най