Data Scientist - Remote

У компанії NRG ми віримо в те, щоб надавати нашим співробітникам можливість самостійно керувати своєю кар'єрою та шляхом розвитку. Досліджуйте захоплюючі можливості в межах наших різноманітних бізнес-операцій. Динамічне робоче середовище пропонує як різноманітність, так і виклики, сприяючи вашому зростанню, що є важливим для нашого успіху. Візьміть на себе ініціативу у формуванні розвитку своєї кар'єри, цілей та майбутнього!

NRG шукає вмілого Data Scientist, щоб приєднатися до нашої команди Enterprise Data Science. Ви будете відповідати за розробку та застосування моделей і статистичного аналізу в межах нашої групи Enterprise Data & Analytics, отримуючи підтримку від ІТ, Data Engineering and Governance, Business Intelligence та Product Management. Ви будете працювати в міжфункціональних проектних командах, щоб надавати масштабовані дані рішення, які приносять користь нашим операціям, таким як контракти на електроенергію та газ, робота заводів, торгівля та енергетичні послуги. Ця посада підпорядковується керівнику Data Science.

• Розуміння та реалізація моделей машинного навчання та глибинного навчання для прогнозування, класифікації та кластеризації проектів.
• Оптимізація маркетингових зусиль за допомогою статистичного моделювання або машинного навчання в таких сферах, як залучення клієнтів, утримання, ціноутворення, робота заводів і торгівля.
• Переклад складних бізнес-питань у дійсні аналітичні проекти.
• Ефективне спілкування та співпраця з багатодисциплінарними командами.
• Професіоналізм у Python, включаючи pandas та scikit-learn.
• Досвід роботи з Spark або Pyspark.
• Виконання інших обов'язків за потребою.

• Бакалаврський ступінь у кількісній сфері, такій як статистика, математика, комп'ютерна наука, економіка, інженерія або дослідження операцій.
• 3+ роки досвіду у статистичному моделюванні та кількісному аналізі в промисловості або академічних дослідженнях.

• Просунутий ступінь (MS або PhD) у сфері статистики, математики або кількісного маркетингу з акцентом на машинне навчання.

• Досвід роботи в роздрібному секторі електроенергії або газу.
• Зручність роботи в Linux.
• Досвід роботи з Git.
• Досвід роботи з AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Docker контейнерами.
• Здатність швидко вивчати та застосовувати нові кількісні техніки.
• Сильні комунікативні навички та увага до деталей.
• Здатність інтерпретувати та передавати результати складного аналізу та визначати практичні бізнес-наслідки.
• Критичне мислення для перевірки точності висновків перед їх розповсюдженням.

• Здатність до точного сприйняття для таких завдань, як підготовка та аналіз даних, транскрибування, перегляд екрану комп'ютера та інтенсивне читання.
• Іноді може знадобитися виконання понаднормової роботи.