Data Scientist, Search, Real World Journeys (English, Portuguese)

Назва компанії: Google

Освітні вимоги: Магістерський ступінь зі статистики, науки про дані, математики, фізики, економіки, дослідження операцій, інженерії або спорідненої кількісної області. Може також розглядатися еквівалентний практичний досвід.

Досвід роботи: Щонайменше 5 років досвіду використання аналітики для вирішення продуктових або бізнесових питань. Володіння мовами програмування, такими як Python, R або SQL, та досвід у запитах до баз даних або виконанні статистичного аналізу. Кандидати з докторським ступенем потребують 3 роки відповідного досвіду роботи.

Мовні навички: Вільне володіння англійською та португальською мовами є обов'язковим для підтримки управління клієнтськими відносинами в цьому регіоні.

Досвід роботи: Мінімум 8 років в аналітиці для вирішення продуктових або бізнесових задач, кодинг (Python, R, SQL), запити до баз даних або проведення статистичного аналізу. Кандидати з докторським ступенем потребуть щонайменше 6 років відповідного досвіду.

У цій ролі ви будете співпрацювати міжфункціонально з командами інженерії, продукту та UX для підвищення наших здатностей до аналізу метричних показників. Ви будете використовувати передові моделюючі техніки (наприклад, LLM, Gemini models) для метрик машинного навчання, застосовувати методи людської оцінки та розробляти дослідження, засновані на даних опитувань користувачів. Наші обов'язки включають розробку метрик, аналіз продуктивності продуктів, дизайн експериментів та аналіз складних користувацьких шляхів.

Як інженерна компанія, Google шукає осіб із широким спектром технічних навичок, готових вирішувати деякі з найбільших викликів у технології. Від революціонізування пошуку до розробки масштабованих рішень для зберігання даних та створення нових платформ для розробників, інженери Google працюють над різноманітними новаторськими проектами. Це включає Google Ads, Chrome, Android, YouTube та інші, кожен з яких сприяє технологічному прогресу, що впливає на користувачів по всьому світу.

• Співпрацювати з командами продукту та інженерії над реальними користувацькими шляхами для забезпечення лідерства у вирішенні проблем, дослідженні метрик та вдосконаленій статистичній аналізі складних користувацьких шляхів у пошуку.
• Співпрацювати міжфункціонально для визначення областей покращення метрик, розробки нових метрик та методів оцінки.
• Підтримувати команди вдосконаленими методами експериментування, виявляти ефекти навчання користувачів та отримувати корисні висновки з аналізу метрик A/B тестування.
• Працювати з великими наборами даних для вирішення нерутинних дослідницьких питань, застосовувати методи розв’язання проблем та статистичні методи для вимірювання якості, покращення споживчих продуктів та розуміння поведінки кінцевого користувача.
• Робити рекомендації щодо продуктів через ефективні презентації висновків зацікавленим сторонам на різних рівнях, використовуючи техніки розповіді даних.