Data Scientist-Senior Associate

Ви є високомотивованим командним гравцем із пристрастю до прикладної науки про дані та ініціативою розробляти інноваційні рішення? Це може бути ідеальна можливість для вас!

Як старший асоційований спеціаліст з науки про дані у команді Data Consumption, ви будете тісно співпрацювати з колегами та інженерами з даних для публікації курованих наборів даних і розробки нашої графової бази даних. Ваша роль є ключовою для підтримки продукту, що забезпечує видимість в екосистемах даних для сприяння міграції компанії в хмару та покращення користувацького досвіду.

Ваша робота допоможе нашим співробітникам більш ефективно обслуговувати клієнтів, генеруючи куровані набори даних, інформаційні панелі та комплексну звітність про метрики екосистеми даних.

• Створювати інноваційні рішення для бізнес-завдань, використовуючи різні методи, алгоритми та техніки науки про дані
• Використовувати свій досвід і технічні навички для впливу на нашу стратегію та пріоритети
• Співпрацювати з командами для надання оптимальних рішень споживачам даних, ефективно використовуючи внутрішні ресурси
• Допомагати зацікавленим сторонам визначати свої бізнес-проблеми та встановлювати аналітичні рішення
• Розвивати глибоке розуміння бізнесу та доступних даних
• Досліджувати, проектувати, впроваджувати та оцінювати аналітичні підходи та моделі
• Виконувати аналітичні проекти та прототипи рішень, таких як куровані набори даних, включаючи збір, очищення, тестування та масштабування даних
• Ефективно комунікувати запропоновані рішення та інсайти зацікавленим сторонам

• Понад 2 роки досвіду роботи як спеціаліст з науки про дані або інженер з даних
• Ступінь у кількісній дисципліні, такій як комп'ютерні науки, статистика, економіка, прикладна математика, дослідження операцій, наука про дані або машинне навчання
• Експертиза у SQL та Python
• Досвід розробки даних як продукту (наприклад, курованих і публікацій наборів даних)
• Професійні навички в аналітиці або публікації даних у хмарі
• Виняткові аналітичні, кількісні, проблемоздатні й комунікативні навички
• Навички практичного аналізу даних, очищення, машинного навчання, часових рядів, обробки природної мови та візуалізації

• Досвід створення реляційних і графових наборів даних/баз даних
• Знання життєвого циклу продукту, агрильних фреймворків і інженерії даних
• Доведена здатність до лідерства та співпраці з різними командами
• Творчий самостійник із сильною робочою етикою
• Сильний послужний список успіхів, що підтверджується професійним або освітнім фоном і досягненнями

Робоче середовище: Ця роль вимагає гібридного графіка з 60%