Про цю роль:
Бачення CAE полягає в тому, щоб бути глобальним партнером вибору в обороні та безпеці, цивільній авіації та охороні здоров’я, трансформуючи навчання та критичні операції наших клієнтів за допомогою іммерсивних цифрових рішень, що підвищують безпеку, ефективність та готовність.
Наша дивізія оборони та безпеки спрямована на підготовку військових клієнтів до досягнення та підтримання найвищих рівнів готовності до місії.
Ми віримо в розширення можливостей, інновації, досконалість, цілісність та OneCAE. Ці цінності формують нашу ідентичність, спонукають нас здійснювати глобальний вплив та підтримувати успіх один одного.
- Всеосяжний та конкурентоспроможний пакет пільг, спрямований на підтримку балансу між роботою та особистим життям
- Інклюзивне середовище, де працівники цінуються, поважаються та почуваються безпечно
- Розширення можливостей, що дозволяє членам команди досягати успіхів, виявляти ініціативу та приймати рішення
- Можливості для визнання, професійного розвитку, кар’єрного зростання та задоволення!
Як провідний науковець з даних, ви будете аналізувати великі набори даних, щоб зрозуміти змінюваний геополітичний та військовий ландшафт. Ви будете застосовувати різноманітні методи видобутку даних, розробляти моделі, створювати алгоритми та виконувати симуляції.
- Підтримка стратегій NSG шляхом розробки автоматизованих моделей збору та аналітичних робочих процесів
- Підвищення операційної ефективності автоматизаційних рішень через оцінку даних про продуктивність
- Застосування наук про дані та візуальне програмування для покращення аналітичних завдань
- Розробка рішень для інтеграції розвідки IC, автоматизованих зборів та візуалізацій
- Збір значних обсягів даних, аналітичне моделювання та візуалізація даних
- Проведення аналізу пропусків сучасних технологій та спілкування з клієнтами щодо прогресу
- Дослідження та оцінка нових технологій, корисних для громади збору даних
- Чітке представлення висновків, основаних на даних, для різноманітних аудиторій
- Навчання та інтеграція нових інструментів та можливостей для організації збору даних
- Підтримка нових вимог, поставлених урядом
- Розробка операційних метрик продуктивності для автоматизованих рішень
- Повинен бути громадянином США
- Володіння поширеними геопросторовими програмами та інструментами: Python, SQL, Git, AWS Sagemaker, ESRI ArcGIS, TensorFlow тощо
- Широке застосування передових знань та навичок, продемонстрованих у попередній роботі
- Лідерські якості та контроль якості роботи підлеглих співробітників
- Здатність до співпраці в Інтелектуальній Спільноті для підвищення аналітичних результатів
- Ступінь бакалавра в суміжній галузі
- 10 років відповідного досвіду
- Чинний дозвіл на особисту безпеку