Data Scientist/ Sr Data Scientist

У Repsol ми твердо віримо, що різноманітність стимулює інновації і приносить величезну користь через взаємне навчання. Ми не запитуємо особисту інформацію, оскільки найбільше значення має ваш досвід та здатність створювати цінність. Наша компанія прагне до рівності та заохочує фахівців з різноманітних сфер подавати свої кандидатури на цю можливість.

Repsol пропонує унікальне середовище, де ви можете професійно зростати, вирішувати складні проекти та співпрацювати з талановитими людьми по всьому світу. Наш акцент на різноманітність та включення забезпечує можливість досягти вашого повного потенціалу в підтримуючій атмосфері.

Ми сприяємо інтегративним робочим просторам, які допомагають співробітникам розвивати свої професійні можливості, сприяючи командній роботі та співпраці в різних сферах Repsol. Ми забезпечуємо рівні можливості, різноманітність та інклюзивність через доступні процеси відбору, що базуються на здібностях та вільні від дискримінації.

Repsol шукає кваліфікованого Data Scientist для нашого Data & Analytics HUB у рамках нашого амбітного плану Цифрової Трансформації.

• Співпрацювати зі зацікавленими сторонами для виявлення бізнес-рішень, що базуються на даних.
• Аналізувати бази даних компанії для оптимізації розробки продуктів, маркетингових технік та бізнес-стратегій.
• Оцінювати нові джерела даних та методи їх збирання.
• Розробляти індивідуальні моделі даних та алгоритми для різноманітних наборів даних.
• Використовувати предиктивне моделювання для покращення клієнтського досвіду, генерації доходу та таргетингу реклами.
• Розробляти та тестувати рамкову структуру A/B тестування компанії та якість моделі.
• Координувати з функціональними командами впровадження та моніторинг моделей.
• Створювати інструменти для моніторингу та аналізу продуктивності моделей та точності даних.

• Висока кваліфікація у мовах статистичного програмування (R, Python, SQL).
• Знання методів машинного навчання (кластери, дерева рішень, нейронні мережі).
• Глибоке розуміння передових статистичних методів (регресія, розподіли, статистичні тести).
• Чудові письмові та усні комунікативні навички для координації з командою.
• Бажання навчатися та освоювати нові технології.
• 5-7 років досвіду і ступінь Магістра або Доктора філософії в галузі статистики, математики, інформатики або суміжних областях.
• Досвід роботи з техніками статистики та добування даних, такими як GLM/Регресія, Random Forest, Boosting та аналіз тексту.
• Досвід запитів до баз даних та використання статистичних інструментів, таких як SQL, SAS, R, Python, TensorFlow.
• Досвід роботи з передовими алгоритмами машинного навчання та інструментами візуалізації даних, такими як Periscope, Business Objects, D3, ggplot.

• Конкурентний пакет заробітної плати.
• Гнучкі варіанти компенсації (медичне страхування, пенсійний план