Приєднуйтесь до SpaceX та станьте частиною команди, яка має візію дослідження зірок. Заснована на вірі, що майбутнє людства стає більш захопливим, коли ми досліджуємо космос, SpaceX активно розвиває технології, які роблять можливим життя на Марсі.
Ми використовуємо наш багаторічний досвід будівництва ракет та космічних апаратів для розгортання Starlink, найрозвиненішої широкосмугової інтернет-системи у світі. Starlink, найбільше сузір’я супутників у світі, надає швидкий та надійний інтернет більш ніж 2 мільйонам користувачів. Ми проєктуємо, будуємо, тестуємо та експлуатуємо всі компоненти - від супутників до споживчих ресиверів і програмного забезпечення, яке пов’язує все це разом. Для максимізації глобального впливу Starlink ми шукаємо найкращих інженерів для приєднання до нашої команди.
- Поєднання статистичного аналізу, програмного забезпечення та телеметрії для виявлення нових або переломних тенденцій у мережі Starlink
- Перетворення інсайтів у дії для інженерних команд, використовуючи ваші знання системи Starlink у поєднанні зі статистично обґрунтованими доказами
- Розробка та впровадження систем моніторингу та стратегій для швидкого виявлення тенденцій та регресій
- Тісно співпраця з командами програмного забезпечення та виробництва для покращення користувацького досвіду
- Розробка та валідація передбачувальних моделей здоров'я мережі
- Відповідальність за частину користувацького досвіду у межах мережі Starlink
- Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, фізики, математики, статистики або дисципліни STEM та понад 1 рік професійного досвіду в галузі даних (стажування враховується)
- Доведений досвід роботи з Python та SQL
- Доведений досвід роботи зі статистичним моделюванням та алгоритмами машинного навчання
- Професійний досвід в аналізі, науці про дані або машинному навчанні
- Експертиза у створенні передбачувальних моделей та конвеєрів машинного навчання (кластерний аналіз, виявлення аномалій, аналіз виживання, моделі часових рядів)
- Виняткові навички візуалізації даних, включаючи досвід роботи з геопросторовими представленнями даних
- Відмінні усні та письмові комунікативні навички
- Досвід у розробці та впровадженні інструментів для аналізу даних, машинного навчання та статистичного моделювання
- Доведена здатність глибоко розуміти технічні предмети
- Здатність вирішувати погано визначені проблемні простори та досягати позитивних результатів
- Ініціативний підхід та здатність ефективно комунікувати між бізнесом та технічними дисциплінами
- Досвід у проєктуванні та використанні реляційних баз даних (SQL)
- Фон у статистиці або обчислювальній фізиці
- Готовність працювати довгі години та у вихідні, коли це необхідно
Діапазон заробітної плати: