DataOps -

Job expired!

Можливість роботи для DataOps інженера в Alter Solutions

Відповідь на інциденти:

Ефективно розуміти та вирішувати проблеми користувачів.
Відтворювати та діагностувати помилки або проблеми, з якими стикаються користувачі.
Проводити аналіз першопричин для швидкого вирішення проблем.
Виявляти, виправляти, тестувати та повідомляти кінцевим користувачам про вирішення.
Документувати кроки вирішення і допомагати команді відстежувати всі проблеми за допомогою постмортемів.
Моніторити поточні потоки та інфраструктуру, вирішуючи баги або проблеми через моніторинг і сповіщення.

Обслуговування:

Оптимізація баз даних:

Використовувати інформаційні панелі для відстеження витрат і часу обробки.
Попереджати користувачів про неефективні методи запитів, які збільшують витрати.
Виявляти та оптимізувати завдання, подання та таблиці для підвищення продуктивності та економічної ефективності.

Управління інфраструктурою:

Керувати інфраструктурою за допомогою Terraform.
Пропонувати і ділитися найкращими практиками галузі.
Виводити з експлуатації непотрібну інфраструктуру, таку як зайві сервіси, таблиці або віртуальні машини.

Впровадження:

Координувати майбутні впровадження з архітекторами даних та брати участь у їх переглядах.
Радити і ділитися найкращими практиками впровадження.
Підтримувати інженерів з даних протягом усього процесу впровадження та подальшого активного моніторингу.
Забезпечувати суворе дотримання протоколів впровадження, логування та стратегій моніторингу.
Інтегрувати нові впроваджені потоки в поточний процес.

Google Cloud Platform: Обширне розуміння з принаймні річним досвідом.
Apache Airflow: Щонайменше два роки досвіду, знання Google Composer є перевагою.
Google BigQuery: Глибокий досвід не менше 4 років, включаючи оптимізацію таблиць та запитів, а також проектування архітектури баз даних.
Terraform: Два роки досвіду та знання найкращих практик GitOps.
Apache Spark: Експертиза не обов'язкова, але бажана, деякі конвеєри використовують pySpark.