Fabric and Power BI Data Analyst\Developer

Рівень: 10

Посада: Аналітик даних/розробник Fabric та Power BI

Клас: 10

Менеджер / Індивідуальний виконавець: Індивідуальний виконавець – підпорядковується голові відділу трансформації цифрового робочого місця

Ми шукаємо кваліфікованого та універсального фахівця, який приєднається до нашої команди як аналітик даних/розробник Fabric та Power BI. У цій ролі ви будете займатися належною перевіркою, збиранням вимог і створенням інформаційних панелей для покращення бізнес-аналітичних рішень.

Розробка Fabric та бізнес-аналітики:

• Проектування, розробка та підтримка звітів і панелей Power BI.
• Створення моделей даних, трансформацій і візуалізацій для підтримки прийняття рішень.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння потреб у даних і розробки рішень.

Інтеграція та автоматизація:

• Інтеграція Power BI з різними джерелами даних і системами.
• Розробка та підтримка процесів ETL для забезпечення своєчасності та точності даних.
• Автоматизація рутинних завдань для підвищення ефективності.

Документація та навчання:

• Документування конфігурацій, процесів та найкращих практик для адміністрування Fabric і Power BI.
• Проведення навчальних сесій для кінцевих користувачів та внутрішніх команд.

Команда Digital Workplace прагне трансформувати робоче середовище для співробітників. Ця посада відіграватиме важливу роль у модернізації та розвитку нашої інфраструктури робочого місця по всьому S&P Global.

Ми бачимо, що ця роль еволюціонує, відкриваючи можливості для розширення послуг та можливостей нашої команди. Якщо ви пристрасно цікавитесь адмінуванням Fabric та Power BI і готові зробити свій внесок у розвиток як інфраструктури, так і додатків, ми запрошуємо вас подати заявку.

Розробницькі можливості:

• Володіння інструментами та мовами розробки Power BI, включаючи DAX.
• Досвід інтеграції звітів Power BI у додатки.
• Навички програмування на C#, .NET або PowerShell (бажано).

Хмарні платформи:

• Знання хмарних платформ, переважно Azure.
• Розуміння хмарних сервісів для розміщення додатків та зберігання даних.
• Досвід роботи з Azure Blobs.

Моделювання та аналіз даних:

• Глибоке розуміння концепцій моделювання даних.
• Знання процесів ETL для інтеграції даних.
• Здатність аналізувати та інтерпретувати складні набори даних.

Оптимізація продуктивності:

• Навички покращення продуктивності додатків Fabric та звітів Power BI.
• Моніторинг продуктивності системи та оптимізація використання ресурсів.

Розв'язання проблем: