Finance Data Engineer

Огляд Компанії: У Adobe ми перетворюємо світ через цифрові враження. Від нових артистів до глобальних брендів, ми надаємо всім інструменти для створення та доставки виняткових цифрових вражень. Adobe прагне підтримувати креативність, створювати красиві та потужні зображення, відеоконтент, розробляти додатки та трансформувати взаємодію з клієнтами на всіх пристроях.

Ми прагнемо наймати найкращих талантів та створювати винятковий досвід для співробітників з повагою та рівними можливостями для всіх. Ми цінуємо нові ідеї від кожного члена команди, адже наступна велика інновація може бути вашою!

У нас є захоплююча можливість у команді фінансів цифрових медіа впливати на вирішальні ініціативи Adobe через рішення з обробки даних. Як фінансовий інженер з даних, ви будете підключати системи до платформ візуалізації для управлінської звітності під керівництвом менеджера групи з автоматизації фінансів. Ця роль є ключовою у просуванні нашого бізнесу через прогнози, засновані на даних, та впливові інсайти.

Ідеальний кандидат принесе всебічний досвід у обробці даних, аналізі та візуалізації, сприяючи зростанню в динамічному середовищі. Ви матимете безперервне вчення для впровадження інновацій у наші звіти та трансформаційні проекти. Перехресна співпраця в межах Adobe є важливою.

• Розробка та впровадження стратегій для фінансових та аналітичних панелей цифрових медіа, забезпечення масштабованості системи.
• Управління переходами даних та міграціями платформ між SAP HANA, DataBricks, Tableau і PowerBI.
• Створення потоків даних, з'єднань та інфраструктури для покращеного прогнозування та моделювання даних.
• Систематичне виправлення помилок даних та надання оновлень у рамках інфраструктур даних.
• Створення документації та підтримка для команд, зацікавлених у самонавчанні.
• Забезпечення підтримки в критичному бізнес-аналітиці та ключових проектних ініціативах.
• Тісна співпраця з ІТ, фінансовими системами, офісом фінансової трансформації та іншими командами для оптимізації планування та звітності.

• BS/BA в області бізнесу, фінансів, інформаційних систем або суміжній галузі; магістратура у науках про дані буде плюсом.
• Понад 3 роки досвіду з великими, складними структурами даних і розробкою ефективних запитів.
• Більше 2 років досвіду у проектуванні та розробці панелей інструментів з використанням PowerBI або Tableau.
• Понад 3 роки відповідного досвіду в науці про дані та аналітиці для підписних/сервісно-орієнтованих бізнесів.
• Володіння платформами даних (SQL, Databricks), інструментами ETL (Python, SnapLogic), автоматизацією процесів та стандартизацією.
• Самостійність з високою увагою до деталей та відмінними міжособистісними навичками.
• Сильні навички управління проектами з можливістю вирішувати кілька пріоритетів одночасно.
• Сильна командна орієнтація та прагнення до зростання.