Graduate Data Analyst

Опис компанії

Приєднуйтесь до команди, яка змінює світ

В AECOM ми прагнемо створити кращий світ. Від покращення транспорту, забезпечення надійної енергетики, доступу до чистої води до перетворення міських ландшафтів, наші проєкти спрямовані на те, щоб допомогти громадам процвітати. Як довірений глобальний консультативний партнер у сфері інфраструктури, ми співпрацюємо з клієнтами, щоб вирішувати складні завдання та будувати спадщину для майбутніх поколінь.

Зі збільшенням інвестицій в інфраструктуру в усьому світі, немає кращого часу для приєднання до AECOM. Ми запрошуємо вас представити свої сміливі ідеї та великі мрії і стати частиною нашої глобальної команди, яка складається з 50 000 планувальників, дизайнерів, інженерів, науковців, цифрових інноваторів і менеджерів з будівництва. Разом ми реалізуємо проєкти, які створюють позитивний і відчутний вплив у всьому світі. Станьте частиною нашої місії, щоб створити кращий світ.

Опис роботи

Приєднуйтесь до випускної програми AECOM 2024!

Ми шукаємо динамічного та високомотивованого аналітика даних для приєднання до команди будівництва AECOM в Абу-Дабі в рамках нашої випускної програми 2024 року. У цій ключовій ролі ви будете очолювати зусилля з автоматизації процесів, покращуючи наші процеси постачання проєктів, та відігравати значну роль у формуванні майбутнього цифрових інновацій в AECOM.

Автоматизація процесів:

• Оцінювати і визначати місця для автоматизації для підвищення ефективності.
• Розробляти, створювати та впроваджувати автоматизовані інструменти та робочі процеси для оптимізації відстеження та звітування про проєкти.

Аналіз і візуалізація даних:

• Витягувати, трансформувати та завантажувати дані за допомогою SQL.
• Створювати інформативні та візуально привабливі звіти та панелі керування за допомогою Power BI.
• Аналізувати та інтерпретувати дані для відповіді на питання та вирішення проблем.
• Визначати тенденції та інсайти даних і повідомляти висновки та рекомендації.
• Постійно контролювати та покращувати якість даних.

Співпраця та навчання:

• Співпрацювати з управлінням проєктами, HR, ІТ та іншими відділами для перетворення інсайтів у дії.
• Надавати технічну підтримку для автоматизації та інструментів звітності.
• Проводити навчальні сесії для забезпечення професійної компетентності команди в інструментах та технологіях.

Штучний інтелект та машинне навчання:

• Визначати можливості інтеграції ШІ в бізнес процеси.
• Підтримувати розробку рішень ШІ для оптимізації аналізу даних, прогнозування та прийняття рішень.

Постійне вдосконалення: