Назва посади: Молодший науковець з науки та розробки ШІ.
Про нас:
Ми - команда лікарів, керівників у сфері охорони здоров'я, спеціалістів з обробки даних та технологій, що зосереджуються на тому, щоб надати всім, хто цього бажає, відповідні знання для прийняття обґрунтованих рішень у сфері охорони здоров'я. Завдяки можливостям штучного інтелекту та використанню великих даних ми створили перше у своєму роді всеосяжне рішення, яке надає користувачам все необхідне для знання про медичних професіоналів та установи. RYTE перетворює обширну інформацію, яку ми збираємо про мільйони постачальників медичних послуг та медичних фахівців по всьому світу, на знання, які допомагають людям та організаціям орієнтуватися у системах охорони здоров'я. Наш штаб-квартира розташована в Торонто, Канада, а оперативні підрозділи діють в Канаді, США, Франції, Казахстані та Філіппінах. Ви приєднаєтесь до міжнародного, багатокультурного та динамічного колективу, який прагне створити щось неймовірне, що впливатиме на життя та охорону здоров'я в світовому масштабі. Для отримання додаткової інформації відвідайте www.ryte.ai.
Ми шукаємо молодшого науковця з розробки та досліджень, який бажає приєднатися до нашої команди. Когось, хто готовий навчатися та застосовувати свої знання в комплексних типах даних і має суттєвий вплив на сферу медичної аналітики.
Це посада з постійним контрактом у Франції.
Посада: Молодший науковець з науки та розробки ШІ.
Роль:
Як частина відділу R&D, ви будете працювати разом з командою інженерів ШІ, архітекторів, експертів у галузі охорони здоров'я та спеціалістів з обробки даних у різних країнах, проводячи дослідження та розробку численних технологій на базі ШІ для медичної аналітики.
Обов'язки:
- Застосування методології R&D у сфері машинного навчання, онтологій та знань для ШІ в медичній галузі.
- Розробка алгоритмів для вилучення інформації з великих, складних наборів глобальних багатопараметричних даних.
- Підтримка розробки автоматизованих процесів для проведення перевірки, розгортання та впровадження прогнозних моделей.
- Активна співпраця з командою по роботі з ШІ в R&D в Ryte, щоб гарантувати, що результати з моделей ШІ/ML ефективно впроваджуються у важливі заходи.
- Праця з менеджерами відділів та інженерами для глибокого аналізу зібраних Ryte структурованих та неструктурованих даних.
- Підвищення продуктивності, ефективності процесів та якості шляхом оптимізації робочих процесів, стандартизації процесів, документації та періодичних досліджень, зокрема:
- Відслідковування експериментів
- Побудова конвеєрів
- Неперервна інтеграція/неперервне розгортання
- Моніторинг
- Подання звітів
- Підтримка розробки та впровадження аналітичних рішень з використанням різних комерційних та відкритих інструментів, таких як Python, TensorFlow; та спеціалізованих графових баз даних, таких як Neo4j, Virtuoso, Protégé та ін.
- Активна участь у проєктуванні, розробці та тестуванні інтерфейсів REST веб-ШІ.
Вимоги:
Побажання та кваліфікація:
- Диплом або ступінь магістра в галузі комп'ютерної інженерії, комп'ютерних наук, інженерії або пов'язаній (STEM) кількісної дисципліни.
- Мінімум один досвід роботи в R&D.
- Гарне розуміння Python. C або C++ будуть плюсом.
- Знання SQL та NoSQL.
- Знайомство з Azure та Azure Databricks буде плюсом.
- Значний досвід роботи з одним головним фреймворком для глибокого навчання, таким як TensorFlow, Keras, Azure ML Studio, або PyTorch є обов'язковим.
- Досвід роботи з інструментами такими як MLflow або Azure ML буде плюсом.
- Гарні письмові та усні комунікативні навички англійською мовою є важливими.
Вигоди:
Премії та пільги:
- Надається медичне, зубне та страхування на випадок втрати зору.
- Фіксована зарплата + План бонусів.
- Гібридна робота допустима за умови проведення щонайменше трьох днів на тиждень в офісах Ryte в Парижі.
- Додаткові поїздки до Казахстану (Астана), Філіппіни (Маніла), Канади (Торонто) та США очікується.
Хочемо подякувати всім кандидатам за проявлений інтерес. Ми зв'яжемося лише з тими, кого обратимо для співбесіди. Корпорація Ryte є роботодавцем, який надає рівні можливості. Якщо вас оберуть для проведення співбесіди, будь ласка, повідомте нашу команду з питань персоналу, якщо вам потрібно забезпечити доступність під час співбесіди та оцінювання. Ми зобов'язані забезпечити всі потреби у доступності.