Lead BI Analyst

Розташування: Індія

Сімейство посад: Інформаційні технології (ІТ)

Тип працівника: Постійний

Дата початку публікації: [Вставити дату початку]

Бізнес-одиниця: Фінанси

Рівень досвіду: Досвідчені професіонали

Ми шукаємо досвідченого провідного аналітика BI для приєднання до нашої команди. Як провідний аналітик BI, ви будете використовувати передові методи бізнес-аналітики (BI), моделювання даних, аналітичні техніки та обробку великих даних, щоб надавати важливу інформацію, яка покращує доходи, операційну ефективність і програми для клієнтів. Ваші внески дозволять нам швидко реагувати на ринкові тенденції та забезпечувати конкурентну перевагу.

Обов'язки:

• Надання операційної та функціональної підтримки управління інформацією, забезпечення центрального управління і ефективного спільного використання даних.
• Співпраця із зацікавленими сторонами бізнесу для пропонування аналітичних рішень та управління баченням "Опережаюча трансформація процесів через цифрові близнюки процесів".
• Керування командою аналітиків BI / вчених даних для впровадження аналітичних рішень, спрямованих на здібності до аналізу процесів і цифрових близнюків.
• Виконання проектів аналізу даних та впровадження отриманих інсайтів для досягнення відчутної цінності.
• Поєднання практичного вирішення завдань із залученням зацікавлених сторін та управлінням командою.

Освіта:

• Бакалавр, магістр або докторський ступінь у галузі математики, статистики, економіки, інженерії або суміжних областях.

Досвід:

• Мінімум 8 років досвіду, з них щонайменше 4 роки у галузі аналізу даних/бізнес-аналітики/інженерії даних і 2 роки у керуванні людьми.

Технічні навички:

• Володіння моделями даних та інженерією, включаючи трансляцію бізнес/процесних даних з різних джерел (наприклад, SAP, Salesforce, HANA).
• Глибоке розуміння архітектури даних, процесів ETL та кращих практик створення сховищ даних.
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure та AWS.
• Бажаний досвід роботи з Celonis (On-Prem/EMS), UI Path та Signavio.
• Володіння скриптовими інструментами (SQL/Python/Spark/ADF/ADLS) та засобами BI (Power BI, Spotfire, Tableau, Qlikview).

Управління зацікавленими сторонами:

• Побудова міцних відносин із зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння їх діяльності та ефективного впровадження інсайтів.
• Координація з ІТ та експертами з даних для забезпечення безперебійного управління трубопроводом даних.
• Формулювання бізнес-викликів та можливостей, які підтримуються аналітикою.