Lead Cloud Engineer

Принесіть своє серце в CVS Health. Кожен член команди CVS Health поділяє одну, чітку мету: приносити наше серце в кожну мить вашого здоров’я. Ця мета керує нашою прихильністю до надання поліпшеної медичної допомоги, орієнтованої на людину, у швидко змінюваному світі. Якір в нашому бренді – з серцем в центрі – наша мета підкреслює, що те, як ми надаємо наші послуги, так само важливо, як і те, що ми надаємо.

Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують цю мету. Ми прагнемо дати можливість кожному в CVS Health відчути себе спроможним завдяки ролі, яку вони відіграють в трансформації нашої культури і прискоренні нашої здатності інновувати і надавати рішення, які роблять медичну допомогу більш особистісною, зручною і доступною.

Caremark, L.L.C., компанія CVS Health, наймає головного інженера з хмарних технологій у Woonsocket, RI. Роль включає створення, розробку і підтримку нативних хмарних веб-додатків і систем для підтримки бізнес-потреб CVS та її кінцевих клієнтів.

• Допомога в розробці нативних хмарних додатків, веб-розробці та інтеграції API, їх масштабу для реального часу для задоволення потреб внутрішніх користувачів і кінцевих клієнтів.
• Участь у всьому життєвому циклі програмного забезпечення, включаючи розробку, тестування, CI/CD і експлуатаційні операції.
• Розробка великих структур даних та конвеєрів для організації, збору, стандартизації даних та генерації інсайтів для вирішення потреб у звітуванні.
• Написання процесів ETL (екстракція/трансформація/завантаження), проектування систем баз даних і розробка інструментів для аналітичної обробки в режимі реального часу і офлайн.
• Співпраця з командою Data Science для трансформації даних та інтеграції алгоритмів і моделей в автоматизовані процеси.
• Використання знань архітектури Hadoop, команд HDFS та проектування та оптимізації запитів для побудови конвеєрів даних.
• Використання навичок програмування на Python, Java або подібних мовах для створення надійних конвеєрів даних і динамічних систем.
• Створення дата-мартів і моделей даних для підтримки Data Science та інших внутрішніх клієнтів.
• Інтеграція даних з різних джерел, забезпечуючи дотримання стандартів якості та доступності даних.
• Аналіз поточних інформаційних технологічних середовищ для визначення та оцінки критичних можливостей, пропонування рішень.
• Експериментування з доступними інструментами та надання рекомендацій щодо нових інструментів для забезпечення оптимальних рішень, що відповідають вимогам моделі/застосування.

Опції роботи на віддаленому доступі доступні для цієї позиції.

Ступінь магістра (або іноземний еквівалент) у галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, інформаційних технологій, комп'ютерних та інформаційних систем, інженерії або суміжній галузі, а також два (2) роки досвіду роботи на пропонованій посаді або суміжної професії.

Необхідний досвід: два (2) роки