Lead Data Engineer- Pyspark - Hyderabad

Назва компанії: Salesforce
Посада: Lead Data Engineer - PySpark - Hyderabad
Категорія роботи: Програмна інженерія

Ласкаво просимо до Salesforce, компанії для клієнтів, де ми надихаємо майбутнє бізнесу за допомогою штучного інтелекту, даних та CRM. Наші основні цінності допомагають компаніям у різних галузях прокладати нові шляхи і підключатися до клієнтів унікальним чином. Ми надаємо вам можливість бути Піонером, розширювати кар'єрні можливості, підвищувати продуктивність і робити позитивний внесок у світ.

Якщо ви вважаєте, що бізнес може бути силою для змін і компанії повинні добре почуватися, роблячи добрі справи, ви в правильному місці.

Salesforce проходить цифрову трансформацію, щоб забезпечити успіх клієнтів і стимулювати наш ріст. Важливим елементом цієї трансформації є створення надійної бази даних для задоволення наших основних маркетингових потреб за допомогою інтелектуальних наборів даних як послуги.

Ми шукаємо досвідченого інженера з даних для розробки конвеєрів даних та метрик для наших команд з продажів і маркетингу. Ви будете тісно співпрацювати з маркетинговими функціями, щоб зрозуміти їхні потреби, перетворити їх у технічні вимоги і створювати автоматизовані конвеєри даних для генерування практичних інсайтів. Ідеальний кандидат матиме сильний досвід у архітектурі даних, ETL, SQL та корпоративних метриках. Знання маркетингових і продажних даних є значною перевагою.

• Розробка, вдосконалення та підтримка конвеєрів даних та робочих процесів для маркетингових даних та метрик.
• Співпраця з маркетинговими командами для створення вимог до метрик даних, розробка швидких POC і документування функціональних і технічних вимог.
• Розробка фреймворків та автоматизацій у процесах ETL за допомогою PySpark та DBT для імпорту та трансформації даних.
• Підтримка, розгортання та версіювання процесу ETL з використанням GIT CI/CD для DevOps.
• Аналіз метрик і побудова інсайтів з даних для бізнес-стейкхолдерів.
• Створення POC рішень для нових маркетингових метрик для ефективного прийняття рішень.
• Розробка та розробка простих, повторюваних і багаторазових фреймворків автоматизації даних.
• Управління повним циклом управління даними, включаючи ідентифікацію даних, родовід та інтеграцію; виконання перевірок якості даних, аналіз та презентації.
• Координація планів бізнес-аналітики та складення даних в сховищах по всьому маркетингу.
• Перевірка та валідація логічних та фізичних розробок для забезпечення відповідності заданій архітектурі та стандартам.
• Ефективне вирішення критичних питань.
• Співпраця із внутрішніми членами команди та зовнішніми партнерами для підтримки збору даних, аналізу та звітності.
• Тісна співпраця з командами Data Science для постачання необхідних даних для виробництва моделей.
• Координація з глобальними командами по всій Північній Америці, EMEA та APAC.