Lead Data Scientist (Analytics) - Fulfilment

Опис компанії
Життя в Grab

У Grab кожен член команди, відомий як Grabber, керується принципами The Grab Way. Це втілює нашу місію, метод, яким ми вважаємо, що можемо її досягти, та наші основні робочі принципи: Серце, Жага, Честь та Скромність (4Hs). Ці принципи керують нами, коли ми прагнемо економічно підтримувати людей по всій Південно-Східній Азії.

Сім'я Fulfilment Tech відіграє ключову роль у забезпеченні того, щоб Grab відмінно обслуговував наших споживачів і партнерів у різних бізнесах та ринках Південно-Східної Азії. Наша місія включає надання найкращих продуктів та досвіду нашим водіям-партнерам для підвищення прийняття та залучення до сервісу, покращення ефективності водіїв для надійного виконання замовлень споживачів та створення ефективних ринків з оптимальним, стабільним ціноутворенням, яке буде цінуватися як партнерами, так і споживачами.

Команда Fulfilment Product Analytics стимулює інновації продуктів через аналітику і найкращі практики експериментування. Ми постійно розробляємо функції, уточнюємо моделі, оцінюємо зміни і проводимо експерименти, щоб досягти найкращих результатів для наших водіїв-партнерів та мільйонів клієнтів по всій Південно-Східній Азії.

Ваша роль включає в себе керівництво даними орієнтованим підходом до розробки продуктів, розробку контрольованих експериментів та об'єктивну оцінку результатів. Ви співпрацюватимете з зацікавленими сторонами для оцінки нових та інноваційних ідей щодо продуктів та бізнесу. Додатково, ви підтримуватимете розробників, дизайнерів та менеджерів з продуктів по всій компанії, надаючи їм інсайти про те, як використовувати несподівані результати, розуміти основні причини та працювати над наступними продуктами для наших користувачів.

• Тісно співпрацювати з різними командами (Продукт, Бізнес, Інженерія, Дизайн і Data Science), щоб розуміти вимоги до даних, визначати та відстежувати ключові метрики і пропонувати інсайти, базовані на даних.
• Оцінювати можливість реалізації нових бізнес/продуктових ідей і надавати рекомендації.
• Розуміти бізнес-цілі та глибоко аналізувати існуючі дані для пропозиції нових продуктових ідей, спрямованих на вирішення важливих проблем споживачів.
• Використовувати дані для виявлення трендів, виявлення аномалій і дослідження їх причин.
• Використовувати свої аналітичні та розповідацькі навички для ефективного подання даних через візуалізації та інформаційні панелі.
• Обговорювати і узгоджувати з зацікавленими сторонами ключові метрики продукту і пропонувати стратегії експериментування.
• Запускати A/B тести, аналізувати результати та надавати дієві рекомендації.
• Розробляти та власноруч створювати специфікації даних для фронтенду та бекенду нових продуктів, співпрацюючи з інженерними командами для точного і своєчасного збирання даних.
• Розробляти та підтримувати канали даних для задоволення потреб продуктового звітування.