Lead Data Scientist, Supply Chain Analytics

Job expired!

Назва компанії: Chick-fil-A

Назва вакансії: Головний фахівець з аналітики даних, аналітика ланцюга постачання

Готові керувати впливовими проектами та впроваджувати інновації? Приєднуйтеся до Chick-fil-A як Головний фахівець з аналітики даних та відіграйте важливу роль у нашій крос-функціональній команді. Ви працюватимете над помірно складними проектами, використовуючи попередньо визначені аналітичні шаблони та вдосконалені моделі. Ваші знання в машинному навчанні, оптимізації та симуляції будуть ключовими для нашого успіху.

Як професіонал у цій ролі, ви швидко адаптуєтеся до нових предметів і будете мати свободу приймати рішення щодо виконання проектів, рішень та технічних питань. Ваші зусилля безпосередньо сприятимуть покращенню досвіду наших гостей та стимулюванню попиту за допомогою прогнозування для обмежених пропозицій меню.

У цій ролі ви будете:

  • Керувати найкращими практиками обробки даних в окремих проектних залученнях
  • Забезпечувати якість моделей та коду, а також належну документацію
  • Розробляти та впроваджувати моделі прогнозування для обмежених пропозицій меню, використовуючи часові ряди або техніки машинного навчання
  • Співпрацювати з зацікавленими сторонами для інтеграції прогнозних рішень у процеси ланцюга постачання
  • Аналізувати великі набори даних для виявлення можливостей покращення ланцюга постачання
  • Використовувати методи машинного навчання та статистики для підвищення точності прогнозів
  • Комунікувати складні концепції та результати з не-технічними зацікавленими сторонами
  • Бути в курсі методологій в області науки про дані та прогнозування, особливо для прогнозування промоційних елементів

Для цієї ролі ви повинні мати:

  • 3-5+ років відповідного досвіду роботи
  • Ступінь бакалавра в галузі кількісної або технічної дисципліни з середнім балом 3.2 або вище
  • Сильні аналітичні та дослідницькі здібності
  • Всеосяжне розуміння статистики та статистичного моделювання
  • Знання сучасних технік машинного навчання та прогнозування часових рядів
  • Помірні програмні навички у SQL, R та/або Python
  • Здатність співпрацювати з крос-функціональними командами, використовуючи сильні письмові та вербальні комунікації
  • Сильне бажання вчитися та вирішувати проблеми швидко
  • Увага до деталей та прагнення до системного мислення та дизайну процесів
  • Прихильність до створення впливових змін

Ми віддаємо перевагу кандидатам із:

  • Ступенем магістра в галузі дослідження операцій, промислової інженерії, науки про дані або споріднених сфер з середнім балом 3.2
  • Досвідом використання Databricks для створення та автоматизації моделей
  • Досвідом використання GitHub або аналогічних систем контролю версій
  • Досвідом створення прогноз