Manager, Data Scientist - Card Risk

Місцезнаходження: Центр 1 (19052), Маклін, Вірджинія, Сполучені Штати Америки

Дані знаходяться в центрі всього, що ми робимо в Capital One. Від наших скромних початків як стартапу, який порушив індустрію кредитних карток у 1988 році, до нашого поточного статусу компанії Fortune 200, наша пристрасть до даних призвела до того, що ми стали лідерами у прийнятті рішень на основі даних. Ми постійно еволюціонуємо, зараз використовуючи новітні технології обчислення та машинного навчання для управління мільярдами записів клієнтів та створення персоналізованих фінансових рішень.

Як частина команди Card Risk Data, ви будете співпрацювати з організацією Card Risk для розробки рішень з машинного навчання. Ви зможете виявляти значущі інсайти з великих наборів неструктурованих даних та працювати з різними командами по всьому підприємству, щоб наша компанія залишалася добре керованою та прибутковою.

На цій посаді ви будете:

• Розробляти інноваційні рішення з використанням науки про дані від початку до кінця для вирішення бізнес-завдань та прискорення прийняття рішень стейкхолдерами.
• Співпрацювати з аналітиками даних, фахівцями з ризиків, інженерами з програмного забезпечення та менеджерами продуктів для управління ризиками та прийняття обґрунтованих рішень.
• Використовувати широкий спектр технологій, включаючи Python, Conda, Flask, Dash, Hugging Face, LangChain, AWS, H2O та Spark, для отримання інсайтів з величезних кількостей числових та текстових даних.
• Створювати моделі машинного навчання та NLP від розробки до впровадження, забезпечуючи масштабованість та високу продуктивність.
• Створювати та управляти потоками даних і перевіряти рамки та тести якості.
• Досліджувати нові технології для покращення управління даними, розробки моделей та корпоративних продуктів ML.
• Ефективно перекладати складні роботи з науки про дані на конкретні бізнес-цілі.

Ідеальний кандидат:

• Інноваційний: Постійно досліджує і оцінює нові технології та шукає можливості їх застосування.
• Креативний: Відмінно розв'язує великі, невизначені проблеми і комфортно ділиться новими ідеями.
• Технічний: Володіє відкритими мовами програмування та захоплений подальшим розвитком, має практичний досвід у розробці рішень з науки про дані.
• Співпрацюючий та комунікабельний: Здатний артикулювати інсайти та стратегії з даних для різноманітної аудиторії.
• Статистично налаштований: Має досвід у створенні, валідації та бек-тестуванні моделей, знає кластеризацію, класифікацію, аналіз настрою, часові ряди та глибоке навчання.
• Гуру даних: Вміє отримувати, комбінувати та аналізувати дані з різних джерел та структур.

Наразі має, або знаходиться у процесі отримання:

• Ступінь бакалавра з 6 роками досвіду в аналізі даних, або