Manager, Software Engineering - ML AI DG Platform

Хто ми такі

Addepar – провідна глобальна технологічна та аналітична компанія, яка надає інвестиційним професіоналам точні та обґрунтовані рекомендації. Платформа Addepar, довірена сотнями тисяч користувачів, агрегує дані про портфелі, ринки та клієнтів для понад $5 трлн активів і обслуговує клієнтів у понад 40 країнах. Наша відкрита платформа бездоганно інтегрується з понад 100 програмними, даними та сервісними партнерами, забезпечуючи комплексне рішення для різноманітних фірм та застосувань.

Прийнявши модель глобальної гнучкої робочої сили, Addepar має офіси в Силіконовій долині, Нью-Йорку, Солт-Лейк-Сіті, Чикаго, Лондоні, Дубліні, Единбурзі та Пуні.

*Послуги ринку та брокерські послуги, надані Acervus Securities, Inc., брокером-дилером, зареєстрованим SEC, і членом FINRA/SIPC.

Пуна або Бенгалуру

Приєднуйтесь до нас на передовій даних ініціатив Addepar! Ми шукаємо динамічного практичного керуючого інженера з великим досвідом у сфері машинного навчання (ML), штучного інтелекту (AI) та управління даними (DG). Використовуйте свої лідерські та платформи управління навички для розробки інноваційних рішень та зменшення складності через стратегічну архітектуру даних.

• Співпрацювати з менеджерами з продуктів та технічними партнерами для визначення вимог, встановлення пріоритетів та розробки рішень для складних технологічних та робочих викликів.
• Набути фундаментального розуміння основних систем Addepar, таких як озеро даних Addepar, щоб стратегічно підходити до AIML Ops та управління даними.
• Розробляти платформні рішення для створення, налаштування та впровадження ML- та AI-рішень.
• Спрощувати робочі процеси за рахунок прийняття стратегічної архітектури даних та процесів.
• Відкривати цінність даних через ефективні практики управління даними.

• 10+ років досвіду в розробці програмного забезпечення.
• 5+ років відповідного досвіду та освітнього бекграунду у сфері управління платформами, орієнтованого на результати ML та AI.
• Мати впевнений, позитивний погляд з низьким его та високою інноваційністю, винахідливістю та навичками вирішення проблем.
• Володіти навичками гнучких практик, приділяючи високий пріоритет експериментуванню та ітерації, водночас спрямовуючи команди до оптимальних дій та процесів.
• Комфортно працювати в хмарному контексті, який включає автоматизовану інфраструктуру та сервісно-орієнтовану архітектуру.
• Досвід в ініціативах управління даними з підтвердженими результатами покращення результативності даних.
• Досвід роботи з SaaS/Cloud – значна перевага.
• Досвід роботи з Python – додатковий плюс.

Наша інженерна стек центрується на PySpark та Databricks; досвід роботи з цими технологіями бажаний.

• Діяти як власник - Дійте з наміренням, метою та турботою. Від