Masterarbeit: »Deep-Learning für die Defekterkennung bei Batteriezellen«

У Fraunhofer IPT в Аахені ми працюємо з понад 530 співробітниками щодня над тим, щоб виробництво майбутнього ставало більш цифровим, гнучким і стійким. У відділі якості виробництва ми займаємося застосуванням цифрових технологій для оптимізації виробничих процесів, зокрема через використання штучного інтелекту ми прагнемо зробити виробництво більш стійким. Один з наших головних акцентів - оптимізація виробничих процесів для літій-іонних акумуляторних осередків та паливних елементів.

Зростання потреби у стійких енергозберігаючих системах вимагає ефективного та економічно вигідного виробництва при постійно високій якості продукції. З цією метою ми застосовуємо роликово-рулонні методи для ефективного нанесення покриття на електроди. Однак, під час цього процесу можуть виникнути дефекти, які призводять до високих рівнів відходів. Для вирішення цієї проблеми ми розробляємо сучасну систему виявлення дефектів на основі глибокого навчання. Ключовим кроком до впровадження цієї системи є зменшення обсягу анотацій, необхідних від експертів процесу. Перспективним підходом для зниження цього навантаження є методи переносу навчання, які ми хочемо використовувати для класифікації дефектів на основі глибокого навчання.

У рамках цієї дипломної роботи буде реалізовано та протестовано кілька підходів глибокого навчання.

• Дослідження і вибір відповідних методів у галузі переносу навчання для моделей глибокого навчання
• Навчання моделей глибокого навчання для виявлення дефектів та аналіз результатів
• Реалізація відповідних моделей глибокого навчання у систему виявлення дефектів

• Ви вивчаєте машинобудування, промислове інженерство, інформатику, електротехніку, фізику або схожу галузь
• Перший досвід роботи з PyTorch, глибоким навчанням та переносом навчання
• Самостійний стиль роботи та насолода міждисциплінарною командною працею
• Хороші навички володіння німецькою та/або англійською мовами

• Наукове опрацювання поточної та практично значущої теми
• GPU-сервери для задач у галузі наук про дані і для ефективної роботи з великими моделями
• Участь у інноваційних дослідницьких та розробних проектах з відомими промисловими партнерами
• Зацікавлені можуть опублікувати результати в науковому виданні

Ми цінуємо та підтримуємо різноманітність компетенцій наших співробітників і тому вітаємо всі заявки – незалежно від віку, статі, національності, етнічного та соціального походження, релігії, світогляду, інвалідності, а також сексуальної орієнтації та ідентичності. Люди з інвалідністю будуть прийматися на роботу з перевагою за однакової кваліфікації.

Зі своїм акцентом на ключових технологіях, важливих для майбутнього, а також на використанні результатів у економіці та промисловості, Fraunhofer-Gesellschaft займає центральне місце в інноваційному процесі. Як провідник і каталізатор інноваційних розробок та наукової досконалості, вона бере участь у формуванні нашого суспільства і нашого майбутнього.