Mechanical Hardware Engineer

Latitude AI (lat.ai) знаходиться на передовій технології автоматизованого водіння, розробляючи передові системи допомоги водієві для наступного покоління автомобілів Ford. Наша місія - переосмислити водіння, зробити подорож безпечнішою, менш стресовою та приємнішою для всіх.

Коли ви приєднуєтеся до нашої команди в Latitude AI, ви співпрацюєте з провідними експертами в галузі машинного навчання, робототехніки, хмарних платформ, картографії, сенсорів та обчислювальних систем. Ми є дочірньою компанією Ford Motor Company, що діє незалежно, що дозволяє нам інноваційно працювати з швидкістю стартапу. Наш головний офіс знаходиться в Піттсбурзі, з інженерними центрами в Дірборні, штат Мічиган, і Пало-Альто, штат Каліфорнія.

Інженери апаратного забезпечення у Latitude AI керують інтеграцією сенсорів та комп'ютерів для систем автоматизованого водіння наступного покоління. Ця роль включає керування дослідженнями видимості розташування сенсорів, розробку вимог до інтеграції, проєктування прототипів, виконання тестів та співпрацю над проєктами серійних автомобілів. Наша команда працює між функціональними групами в Latitude AI і в ширшій організації Ford для сприяння інноваціям.

• Керувати між функціональною роботою щодо встановлення вимог до інтеграції апаратного забезпечення та проектування для систем автоматизованого водіння.
• Співпрацювати із зовнішніми партнерами з проектування та інтеграції апаратного забезпечення автоматизованого водіння на платформи серійних автомобілів.
• Розробляти та виконувати методи верифікації та валідації нових робототехнічних систем.
• Виконувати аналіз та тестування концепцій першого принципу.
• Керувати дорожніми та лабораторними випробуваннями для валідації передових концепцій.
• Аналізувати результати тестів для оцінки продуктивності та ризиків виробництва.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерної інженерії, комп'ютерних наук, електротехніки, робототехніки або пов'язаної галузі, і 4+ років відповідного досвіду (або ступінь магістра і 2+ роки відповідного досвіду, або PhD).
• Досвід швидкого прототипування механічних структур для тестування та розробки парків. Володіння програмним забезпеченням CAD (CATIA/NX/Інше) та інструментами FEA (ANSYS/Abaqus).
• Знання методів виробництва, таких як обробка, зварювання, лиття під тиском, виготовлення листового металу та 3D-друк.
• Сильні навички розв'язання проблем, використовуючи основи інженерії та математики.
• Досвід розробки та валідації конструкцій апаратного забезпечення через аналіз першого принципу.
• Підтверджений досвід у написанні методів верифікації апаратного забезпечення та проведенні лабораторних випробувань.
• Володіння науковими обчислювальними інструментами (MATLAB, Python) для аналізу даних механічних тестів.

• Досвід масштабування продуктів від малої до великої кількості виробництва.
• Експертиза в області теплового та вібраційного анал