ML And Data Engineer (Python Developer) - Chile

Ria Money Transfer, ключовий бізнес-сегмент Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), революціонізує фінансові послуги, забезпечуючи швидкі, безпечні та доступні грошові перекази по всьому світу. Ми обслуговуємо мільйони клієнтів додатковими послугами, такими як обмін валют, поповнення мобільних телефонів, оплата рахунків та обмін чеків, забезпечуючи послідовний омніканальний досвід. З більш ніж 490,000 локаціями в 160+ країнах світу, ми спрямовані на надання можливостей людям будувати життя своєї мрії, незалежно від їхнього місцезнаходження.

Ви захоплюєтеся тим, щоб розкрити потенціал сирих даних та перетворити їх на цінні інсайти? Якщо так, то це ваша мрія робота. Завдяки нашій першокласній хмарній архітектурі даних ви будете підтримувати великий екосистему даних, підживлюваний 280 мільйонами річних відвідувачів нашого веб-сайту та додатків. Використовуйте наш корпоративний стек подійного Martech, щоб створювати безмежні можливості для досліджень та зростання. Якщо ви досягаєте успіху у роботі з API, ми хочемо вас у нашій команді зараз!

• Розробка та підтримка високопродуктивних API-сервісів
• Проектування, розробка та підтримка мікросервісів для збування реального часу даних та ETL-пайплайнів
• Аналіз та організація сирих даних в межах стека Xe Martech
• Розвиток та підтримка озер даних
• Співпраця з дата-сайєнтистами та архітекторами на різних проектах
• Забезпечення масштабованості, обслужуваності та моніторингу всіх компонентів
• Оптимізація хмарних сервісів для безпеки, вартості та продуктивності

• Ступінь у галузі комп'ютерних наук, програмної інженерії або споріднених дисциплін
• Сильні навички роботи з SQL та його варіаціями серед популярних баз даних
• Експертиза у розробці та підтримці API-сервісів у хмарних середовищах
• Висока компетентність у Python з сильними об'єктно-орієнтованими та сервісно-орієнтованими програмуваннями
• Знання сучасних технік контейнеризації, таких як Docker та Docker Compose
• Досвід роботи з реляційними та неструктурованими базами даних та озерами даних
• Розуміння бізнес-цілей та впливу політик з даних
• Ефективні навички комунікації та співробітництва
• Сильне розуміння концепцій конфіденційності та безпеки даних
• Пристрасть до даних та інсайтів, які вони пропонують для покращення обслуговування клієнтів

• Щорічний перегляд заробітної плати
• Річний бонус (різдвяний бонус)
• План придбання акцій для співробітників (ESPP)
• Офіційний вихідний день на день народження
• 15 днів відпустки на рік
• Комплексне страхове покриття (медичне, онкологічне, стоматологічне, страхування життя)
• Без коміс