ML Engineer, AI & ML CoE

Досвід роботи в HARMAN, динамічного лідера в технологіях, що прагне покращити життя за допомогою інновацій, інклюзивності та командної роботи. Наше колаборативне середовище дозволяє вам розвиватися, вносити значний вклад та пишатися своєю працею щодня.

Ми шукаємо кваліфікованого інженера з машинного навчання, щоб розробляти, будувати та підтримувати інфраструктуру для ефективних, масштабованих та надійних робочих процесів машинного навчання. Ця роль передбачає тісну співпрацю з розробниками та науковцями з даних для виявлення та впровадження найсучасніших рішень машинного навчання, які використовують дані для досягнення бізнес-цілей. Ви будете проектувати, розробляти та впроваджувати системи машинного навчання для підтримки цілей підприємства та стимулювання інновацій.

Це індивідуальна роль, що підпорядковується старшому менеджеру/директору з AI & ML.

• Проектування та впровадження повністю автоматизованих робочих процесів машинного навчання, включаючи попередню обробку даних, інженерію ознак, навчання моделей та оцінку.
• Створення та підтримка масштабованої, надійної інфраструктури для машинного навчання з використанням хмарних обчислювальних платформ, таких як AWS, GCP або Azure.
• Розробка контейнеризованих робочих процесів машинного навчання за допомогою Docker та Kubernetes.
• Впровадження практик DevOps, таких як безперервна інтеграція, безперервна доставка та інфраструктура як код.
• Моніторинг та підтримка здоров'я систем машинного навчання за допомогою таких інструментів, як Prometheus, Grafana або ELK stack.
• Забезпечення безпеки та конфіденційності даних, включаючи контроль доступу та виявлення загроз.
• Комунікація складних технічних концепцій як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Постійне оновлення з останніми досягненнями в галузі MLOps, машинного навчання та хмарних обчислень.

• Володіння хмарними, локальними та гібридними середовищами з інструментами контейнеризації, такими як Docker, Kubernetes та AWS Elastic Container Service.
• Сильне знання гнучких методологій та DevOps/MLOps для ML та пайплайнів даних.
• Експертиза принаймні в одній мові програмування, такій як Python, Java або Go.
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Microsoft Azure або Google Cloud Platform (GCP).
• Знання практик DevOps включаючи безперервну інтеграцію, безперервну доставку та інфраструктуру як код.
• Досвід роботи з системами контролю версій, наприклад, Git.
• Вміння маніпулювати та аналізувати великі набори даних за допомогою SQL, Pandas або NumPy.
• Досвід проектування та впровадження робочих процесів машинного навчання.
• Досвід роботи з інструментами моніторингу та ведення журналів, такими як Prometheus, Grafana або ELK stack.
• Розуміння кращих практик безпеки для систем машинного навчання, включаючи конфіденційність даних та контроль доступу.