ML Engineer Intern, Customer Projects

У Giskard ми прагнемо забезпечити Відповідальний ШІ, який принесе користь як компаніям, так і громадянам. Заснована у 2021 році Алексом Комбезі (CEO, колишнім інженером Dataiku та консультантом з стратегії) та Жаном-Марією Джон-Метьюзом (CPO, колишнім науковцем з даних у Thales та дослідником етики ШІ), наша компанія пропонує комплексну платформу для тестування моделей ШІ. Наша мета - створити провідну платформу для забезпечення якості, безпеки та відповідності моделей ШІ, засновану на принципах відкритого коду та співпраці.

2022: Отримано початкове фінансування в розмірі €1,5 млн під керівництвом Elaia, з внесками від Bessemer та відомих бізнес-ангелів, таких як CTO Hugging Face. Читати більше про це досягнення.

2023: Отримано стратегічне інвестування в розмірі €3 млн від Європейської комісії для розробки платформу SaaS для відповідності Закону ЄС про ШІ. Дізнатися більше тут.

2024: Залучено додаткові €3 млн через стратегічний план AI 2030 у Франції для фінансування досліджень і розробок оцінки Генеративного ШІ (LLM) у співпраці з провідними експертами: Mistral AI, Artefact, INA та BnF.

Слідкуйте за нашими новинами: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV

Як стажер ML Engineer під керівництвом нашого провідного інженера з машинного навчання у відділі обслуговування клієнтів, ви будете:

• Займатися червоною командою LLM: виявляти нові вразливості, додавати методи оцінки та тести, створювати аудиторські звіти та інформаційні панелі.
• Надавати технічну консультацію щодо LLM синьої команди, зосереджуючись на зменшенні вразливостей та найкращих практиках в архітектурі, створенні запитів та оптимізації.
• Регулярно спілкуватися з командою R&D, передавати відгуки, пропонувати покращення та тестувати нові функції.
• Співпрацювати з відділом продажів і маркетингу для підтримки продажів, надання технічних консультацій та створення демонстрацій і технічних матеріалів.

Ми шукаємо підприємливого ініціативного співробітника з початковим досвідом у ML Engineering чи консалтингу Data Science. Ця роль відкрита виключно для студентів французьких інженерних шкіл, які шукають стажування перед початком постійної роботи (CDI) до грудня 2024 року.

Вимоги до вас:

• Магістерський ступінь від Топ-5 інженерної школи; бажано з подвійним дипломом бізнес-школи.
• Попередній досвід стажувань у консультативних ролях, орієнтованих на проекти AI/ML Engineering чи Data Science для корпоративних клієнтів, бажано з міжнародних консалтингових фірм або GAFAM.
• Досвід у розробці додатків LLM за допомогою таких інструментів як Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex та Ollama.
• Відмінні комун