ML Science Manager

Abridge, заснована в 2018 році, має на меті покращити розуміння в сфері охорони здоров'я за допомогою нашої інноваційної платформи, що використовує штучний інтелект. Наша технологія підвищує ефективність клінічної документації, дозволяючи клініцистам зосередитися на найважливішому—їхніх пацієнтах. Завдяки глибокій інтеграції з електронними медичними записами (ЕМР), наша платформа перетворює розмови між пацієнтом і клініцистом на структуровані клінічні записи в режимі реального часу. Як лідери у генеративному штучному інтелекті для охорони здоров'я, ми встановлюємо галузевий стандарт для відповідального використання штучного інтелекту в системах охорони здоров'я.

Ви захоплені дослідженнями в області машинного навчання та обробки природної мови? Abridge шукає керівника наукової групи з машинного навчання для керування командою прикладних науковців, які займаються вирішенням клінічних і адміністративних викликів в охороні здоров'я. На цій посаді ви зможете використовувати свої технічні знання, критичне мислення та інтерес до медичної сфери для створення ефективних рішень.

• Керування дослідницькою командою: Надання керівництва, наставництва та підтримки для сприяння зростанню і успіху дослідницької команди.
• Розвиток медичної обробки природної мови: Інновації в таких областях, як підсумовування розмов, витяг доказів, прогнозування результатів та інше.
• Внесок у дослідження: Поширення та публікація оригінальних досліджень, спонукання команди робити те ж саме.
• Визначення та розробка рішень: Співпраця для ідентифікації проблем, розробки методів та інтеграції рішень у виробництво.
• Врахування відгуків: Залучення клініцистів для отримання зворотного зв’язку в режимі реального часу для вдосконалення та інновацій продукції.
• Результат-орієнтований підхід: Забезпечення того, щоб дослідницькі ініціативи мали відчутний вплив незважаючи на амбівалентні виклики.

• Вищі академічні ступені в галузі комп'ютерних наук, електротехніки, математики або еквівалентний досвід.
• Доведенний досвід з публікаціями у високоефективних журналах на рецензованих конференціях з штучного інтелекту (наприклад, ACL, NeurIPS, ICML, ICLR).
• Значний внесок у відкриті та впроваджені технології.
• Сильні лідерські та навички керування командою.
• Володіння програмуванням та досвід роботи з бібліотеками глибокого навчання (наприклад, PyTorch, Jax, TensorFlow).
• Готовність подорожувати до 10% часу.

• Бути частиною організації, яка трансформує охорону здоров'я.
• Н необмежений оплачуваний відпочинок, плюс 12 національних свят.
• Щедрий пакет пільг, включаючи 16 тижнів оплачуваної відпустки для батьків.
• Гнучкий графік роботи та робота віддалено.