PhD Multimodal AI Intern (Fall 24)

Чи готові ви формувати майбутнє технологій розваг? Приєднуйтесь до Dolby Laboratories як PhD стажист із мультимодального штучного інтелекту і станьте частиною нашої новаторської інновації в сфері розваг. Наша програма стажування Dolby U пропонує неперевершену проектну роботу в спільному та творчому середовищі поряд з лідерами галузі.

Програма стажування Dolby U спрямована на задоволення вашої невгамовної цікавості, впроваджуючи реальні рішення, які революціонізують комунікацію та насолоду розвагами. В Dolby ми культивуємо колегіальну культуру з викликами проектів, відмінною компенсацією та пільгами, включаючи гнучкий підхід до роботи для забезпечення найкращих умов праці.

• Перше знайомство з новітніми технологіями Dolby.
• Різноманітна, відкрита та гостинна культура.
• Практичний досвід роботи над реальними проектами.
• Можливості впливу: ваша робота буде використовуватися мільйонами людей щодня.
• Потенціал для публікацій та/або патентування ваших інновацій.

Група передових технологій (ATG) є науково-дослідним підрозділом Dolby, що займається створенням інсайтів та технологічних рішень для прискорення зростання компанії. Наша команда дослідників спеціалізується на різних галузях, включаючи AI/ML, алгоритми, цифрову обробку сигналів, аудіоінженерію, обробку зображень, комп'ютерний зір, науку про дані та аналітику, розподілені системи, хмарні, крайові та мобільні обчислення, комп'ютерні мережі та IoT.

Як член Команди мультимодальної обробки, ваша роль полягатиме у створенні нових алгоритмів AI, що використовують аудіо, відео, текст або інші вхідні модальності. Ці алгоритми спрямовані на покращення аудіовізуального досвіду та інтелектуальний аналіз або обробку контенту, створюючи інноваційні технології, що революціонізують розваги.

• Міцні технічні навички та пристрасть до вирішення проблем.
• Сильні аналітичні здібності, хороші комунікативні та співробітницькі навички.
• Цікавість до того, як працюють речі, та ентузіазм щодо аудіо, відео, фільмів, музики чи ігрових технологій.

• Мультимодальне машинне навчання та глибоке навчання.
• Адаверсаріальне машинне навчання.
• Мультимодальні великі мовні моделі (LLMs).
• Аудіовізуальний аналіз та покращення контенту.
• Мультимодальне навчання представлення.
• Генеративний AI для аудіо та відео.

• Працює над здобуттям ступеня магістра або доктора філософії у галузі штучного інтелекту, електротехніки, інформатики або суміжних галузях.
• Досвід розробки та навчання архітектур глибокого навчання, особливо для аудіо та/або відео застосувань.
• Досвід у вирішенні проблем навчання представлення і адаверс