PhD Position in the field of AI/ML for Airframe Engineering (m/w/d)

Шукаєте тему для кандидатської дисертації і бажаєте дослідити використання штучного інтелекту в авіації? Airbus Operations запрошує вас подати заявку на нашу позицію докторанта в галузі ШІ/МН для проектування авіаційних конструкцій. Станьте невід'ємною частиною нашої команди та внесіть свій вклад у майбутнє авіації!

Гамбург Фінкенвердер або Гамбург Сіті Норд

Якнайшвидше

3 роки

В Airbus ми прагнемо створити безпечне та стійке майбутнє для авіаційної галузі. У сучасному швидкоплинному світі наша місія виходить за межі будівництва літаків. Ми є командою з цифровізації та автоматизації у FAF Airframe Airbus Engineering, що зосереджена на центральних та задніх секціях фюзеляжу. Ми надаємо передові програмні продукти та послуги по ланцюгу вартості, стимулюючи наших інженерів до уявлення стійкого майбутнього через цифрову винахідливість.

Як кандидат на докторантську програму в галузі ШІ/МН для проектування авіаційних конструкцій, ваша роль буде ключовою в розробці та оцінці надійних рішень ШІ для авіації. Ви дотримуватиметесь рекомендацій Європейського агентства авіаційної безпеки (EASA) та передових практик для створення систем ШІ, які є точними, ефективними, безпечними, надійними, етичними та прозорими. Ваш внесок покращить авіаційні процеси, зменшить кількість помилок, знизить ризики та підвищить задоволеність клієнтів та довіру.

Працюючи в міжнародній та різноманітній команді, що складається з науковців даних, програмістів, менеджерів продуктів та інженерів, ви досліджуватимете нові технології та застосовуватимете їх у авіаційному секторі. Взаємодійте з експертами в середині та за межами Airbus для обміну знаннями та ідеями, створюючи сприятливе та інноваційне робоче середовище.

Розташована в Гамбурзі, найбільшому виробничому майданчику цивільних літаків, ви зможете насолодитися шармом міста, зокрема можливістю добиратися на роботу на поромі. Відкрийте для себе унікальне поєднання морської спадщини та космополітичної культури, яку пропонує Гамбург.

• 35-годинний робочий тиждень з гнучким графіком
• Можливість віддаленої роботи за погодженням
• Можливість внутрішніх та міжнародних відряджень
• Доступ до глобальної мережі та міжнародного середовища
• Доступ до сучасних та різноманітних технологій
• Активна участь у командних зустрічах та спільноті Generation Airbus

• Проведення оглядів літератури та досліджень на тему ШІ для авіації
• Розробка та впровадження алгоритмів ШІ/МН, які відповідають суворим вимогам
• Оцінка та валідація рішень ШІ на основі реальних даних
• Публікація та презентація досліджень у провідних журналах та на конференціях
• Залишатися в курсі новітніх тенденцій у галузі ІТ, аналізу даних та науки про дані