PhD Researchers - Generative AI for Autonomous Driving on Data Generation, Neural Simulation and Large-Scale Foundational Model Training.

У Torc Robotics ми бачимо майбутнє, трансформоване технологією автономних транспортних засобів, що революціонізує подорожі, перевезення вантажів та бізнес-операції. Як піонери у сфері автономного водіння з 2007 року, ми співпрацюємо з досвідченими партнерами для комерціалізації інноваційних рішень. Зараз, будучи частиною сім'ї Daimler, ми присвячуємо себе розробці передового програмного забезпечення для автоматизованих вантажівок, переосмислюючи ландшафт глобального перевезення вантажів.

Приєднання до Torc Robotics означає ступити на авангард технології автономного водіння. Наші великі дані з датчиків надають незрівнянні знання про різноманітні умови водіння. У нашому відділі AI Foundation ми використовуємо основні техніки комп'ютерного зору, щоб розкрити повний потенціал цих даних, просуваючи наші можливості для задоволення майбутніх потреб.

Ми активно шукаємо трьох кандидатів на здобуття наукового ступеня доктора філософії, які мають глибоку пристрасть до генеративних нейронних мереж, симуляцій та навчання великих фундаментальних моделей. Ця роль є важливою для вдосконалення та покращення наших даних, витягуючи максимум користі з наших великих даних з датчиків. Ваша робота з генеративними нейронними мережами та передовими методиками машинного навчання, включаючи самоконтрольоване навчання, допоможе визначати складні патерни та просувати інтелектуальне прийняття рішень на основі даних.

Співпрацюйте з відомими дослідницькими організаціями в США та Німеччині, беріть участь у міжнародних конференціях та публікуйте новаторські дослідження.

Мінімальні вимоги:

• Магістерський ступінь з відзнакою з комп'ютерних наук, фізики, математики, електротехніки або суміжних високо кваліфікованих дисциплін
• Вільне володіння англійською та/або німецькою мовами
• Сильні навички програмування на Python/C++
• Знання Linux
• Здатність мислити незалежно та проактивно
• Досвід роботи з рамками глибокого навчання такими, як TensorFlow або PyTorch

Бажані навички:

• Знання обробки об'єктів, відстеження, підкріплювального навчання або генеративних мереж
• Досвід роботи з байєсовим висновком або методами Монте-Карло
• Досвід роботи з ROS

Додаткові переваги:

• Досвід роботи з хмарними обчислювальними сервісами, такими як Slurm, AWS або Azure
• Опубліковані роботи на конференціях, таких як CVPR, ICML, ECCV, ICCV або Siggraph
• Вміння у методах оптимізації
• Досвід роботи з LiDAR, RADAR або камерами сенсорів

У Torc ми прагнемо сприяти різноманітності та інклюзивності на робочому місці. Ми святкуємо унікальність наших співробітників і не дискримінуємо за ознакою раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, віку, статусу ветерана або