Група Багатофізичних Обчислень в Аргоннській національній лабораторії наразі шукає відданого Постдокторального дослідника, який займатиметься передовими багатофізичними та багатомасштабними моделюваннями CFD газотурбінних двигунів. Ця роль знаходиться в межах Дивізіону транспортних та енергетичних систем Директорату передових енергетичних технологій в Аргонні.
Як успішний кандидат, ви зможете:
- Співпрацювати з багатопрофільною командою, що складається з експертів з комп'ютерної динаміки рідин (CFD), моделювальниками газових турбін та експериментаторами для підвищення предиктивних можливостей кодів моделювання газових турбін для стаціонарної генерації електроенергії та застосувань у рухові.
- Виконувати багаторівневі моделювання CFD газових турбін з використанням альтернативних видів палива, включаючи водень та водневі носії, шляхом подальшого розвитку внутрішніх та комерційних кодів, використовуючи високопродуктивні обчислення (HPC).
- Розробляти моделі зниженого порядку для передбачення рідкісних подій, таких як зворотний спалах полум'я та загасання полум'я.
- Проводити високоточні моделювання камери згоряння газотурбінних двигунів з газоподібними видами палива для стаціонарної генерації енергії, зосереджуючись на зменшенні викидів вуглецю за рахунок безвуглецевих та низьковуглецевих видів палива.
- Створювати моделі зниженого порядку на основі машинного навчання для передбачення рідкісних подій, таких як зворотний спалах полум'я.
- Працювати в багатопрофільній команді експериментаторів, експертів з CFD та обчислювальних науковців для проведення моделювань за допомогою архітектури суперкомп'ютерів наступного покоління.
- Презентувати та публікувати результати в рецензованих технічних звітах суспільства, журнальних статтях, а також брати участь у зустрічах з ключовими зацікавленими сторонами.
Кандидати повинні відповідати таким критеріям:
- Доктор філософії в галузі механічного/аерокосмічного інженерії, хімічного інженерії, прикладної математики або суміжної дисципліни (0-3 роки після отримання Ph.D.).
- Експерт у теорії згоряння газових турбін та у застосуванні рідких і газоподібних видів палива для турбін.
- Досвід роботи з програмним забезпеченням для машинного навчання (TensorFlow, PyTorch, Julia тощо) для моделювання зниженого порядку та моделювання CFD, управління великими даними та аналізу, а також паралельних наукових обчислень.
- Здатність ефективно співпрацювати з різними підрозділами, лабораторіями, університетами та промисловими партнерами.
- Виняткові навички усної та письмової комунікації на різних організаційних рівнях.
Кандидати мають уособлювати основні цінності Argonne