Postdoctoral Fellow (m/f/d) Cheminformatics Data Scientist – 2 years

Опис компанії

Як світовий лідер у захисті рослин, Syngenta Crop Protection відіграє вирішальну роль у допомозі фермерам боротися з загрозами для культур, забезпечуючи наявність безпечної, поживної та доступної їжі для всіх. Наша місія – мінімізувати використання землі та інших сільськогосподарських ресурсів, захищаючи рослини від насіння до збору врожаю. Штаб-квартира компанії знаходиться у Швейцарії, і ми спеціалізуємося на захисті рослин від бур'янів, шкідників, хвороб та екстремальних погодних умов.

Опис роботи

Компанія Syngenta наразі пропонує дворічну постдокторську стипендію у нашому хімічному відділі, розташованому в Штайні, Швейцарія. Це чудова можливість розвинути нові навички, роблячи внесок у передову науку та інновації. В Syngenta ваша робота матиме значний вплив, і ми прагнемо розвивати таланти сьогодення і майбутнього.

Ми шукаємо активного співробітника для покращення нашої платформи High-Throughput Experimentation (HTE) шляхом інтеграції передових алгоритмів розробки експериментів у нашу програмну платформу. Основні обов'язки включають:

• Проведення комплексного аналізу існуючих методологій розробки експериментів, включаючи байєсівські підходи, та узагальнення їхніх особливостей.
• Розробка надійного пакету Python, що інтегрує відповідні алгоритми з нашого внутрішнього програмного забезпечення для управління даними.
• Використання великих масивів даних хімічних реакцій для створення алгоритмів машинного навчання для оптимізації розробки експериментів.
• Створення настроюваних, на вимогу моделей машинного навчання для оптимізації реакцій.
• Створення інтуїтивних графічних інтерфейсів для простого тлумачення результатів кінцевими користувачами.

На цій посаді ви будете тісно співпрацювати з науковцями з автоматизації та хіміками, постійно вдосконалюючи платформу через ітеративний зворотний зв'язок. Ви будете частиною різноманітної команди хіміків і комп'ютерних науковців, які мають глибокі знання в галузі хемінформатики та розробки програмного забезпечення. Syngenta сприяє розвитку програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом та заохочує публічний обмін досягненнями.

• Докторський ступінь у галузі хемінформатики або машинного навчання.
• Доведений досвід у хімічній інформатиці, алгоритмах і/або розробці програмного забезпечення.
• Робочі знання та застосування статистики і моделювання даних до великомасштабних даних в галузі наук про життя.
• Сильна експертиза в хемінформатиці, включаючи маніпуляцію хімічними структурними даними та їх представлення (бажано з використанням RDKit).
• Глибоке розуміння хімічних концепцій, включаючи структуру, реактивність та властивості.
• Володіння програмуванням на Python.
• Знання технік машинного навчання і навички візуалізації даних.
• Відмінні комунікативні навички та вільне володіння англійською мовою.
• Самомотивований, ефектив